基于VIIRS数据洪泽湖悬浮物浓度估算算法研究

发布时间：2018-06-24 01:38

  本文选题：可见光红外成像辐射仪(VIIRS) + 悬浮物(SPM)　； 参考：《红外与毫米波学报》2016年04期

【摘要】：基于2012~2015年洪泽湖4次星地同步试验数据,建立了较高精度的水体悬浮物浓度单波段(671 nm)模型(R~2=0.74,RMSE=8.58 mg/L),并进行了验证(R~2=0.72,RMSE=11.98 mg/L);然后,将该算法成功应用到了2012~2015年464景VIIRS无云影像上.结果表明,洪泽湖悬浮物浓度呈现春夏低、秋冬高的季节特征和东、中部高,西、北部低的空间分布特征;在年际变化尺度上,悬浮物浓度年均值呈现较小的减少趋势.总体来说,VIIRS在浑浊水体悬浮物浓度上表现了较好的探测能力,在湖泊水色遥感领域具有较大潜力.
[Abstract]:Based on the data of 4 satellite and geostationary synchronous experiments in Hongze Lake from 2012 to 2015, a high accuracy single band (671 nm) model of suspended matter concentration (RG-1) was established and verified (RMS-0.72% RMSE 11.98 mg / L). Then, the algorithm was successfully applied to 464 VIIRS cloudless images from 2012 to 2015. The results show that the concentration of suspended solids in Hongze Lake shows seasonal characteristics of low in spring and summer, high in autumn and winter, and low spatial distribution in east, middle, west and north, and the annual average concentration of suspended matter shows a small decreasing trend on the scale of interannual variation. In general, VIIRS has a good detection ability on the concentration of suspended matter in turbid water, and has great potential in the field of lake water color remote sensing.
【作者单位】： 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室;中国科学院大学;广州大学地理科学学院;
【基金】：国家公益性行业科研专项(201104072) 中国科学院青年创新促进会专项基金(2012238)~~
【分类号】：X87;TP79

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