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基于TM的太湖富营养化成因的空间分析

发布时间:2019-09-18 07:24
【摘要】:湖泊是重要的水资源,近几十年来,湖泊污染和富营养化问题日趋严重,直接影响到湖泊的生态环境和人类的生产生活,加强湖泊水质的监测和治理非常有必要。常规的水质监测耗时耗力,并且很难反应湖泊的整体水质状况,而遥感具有监测范围广、成本低和便于长期动态监测的优势,在监测湖泊富营养化方面具有巨大的应用潜力。本文在总结分析国内外水质遥感监测已有的理论、技术和方法的基础上,归纳总结了湖泊水质遥感监测指标。其中叶绿素a和悬浮物是影响水体光谱特征的主要物质,同时也是研究和应用中比较成熟的水质参数。本文以太湖为研究对象,对Landsat 5 TM遥感影像经过数据预处理后提取太湖水体信息,将Landsat 5 TM遥感影像与太湖实测准同步数据相结合,通过对叶绿素a和悬浮物的光谱分析,运用多种波段组合的方式,结合不同函数回归模型构建有关叶绿素a浓度和悬浮物浓度的定量估测模型。结果显示,以波段组合(TM1+TM3)/TM1/TM3的指数拟合与叶绿素a浓度相关性最好,相关系数达到0.842,以波段组合TM2+TM3的指数拟合与悬浮物浓度相关性最好,相关系数达到0.936,并且评价模型精度,总结误差原因。根据估测模型建立叶绿素a浓度和悬浮物浓度的空间分布图,结合自然因素和人类活动影响对太湖富营养化成因进行空间分析。为有关部门掌握太湖富营养状态情况提供数据支持,为治理和改善太湖富营养化提供科学理论依据。
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X524

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本文编号:2537401

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