基于因素分解的京津冀能源强度与碳排放作用机理研究

发布时间：2020-04-23 12:36

【摘要】：当前城市群的碳排放问题是国家日益重视的热点问题,京津冀作为中国第一大城市群,其政治地位和区位优势都决定了地区的影响力,如何改善经济发展与能源安全、碳排放之间的矛盾关系是本文的研究重点。通过构建多层因素分解框架明确能源强度与碳排放变化的内在原因及其因素贡献度。然后结合多层因素分解的数理关系建立碳排放系统内部关联,深度挖掘和认识能源强度与碳排放间的作用机理,从而提出切实可行的节能减排政策建议,为京津冀协同一体化发展和能源消费碳排放控制政策的制定提供科学依据。本文旨在针对京津冀地区经济、能源发展状况,利用清单法、因素分解分析和系统动力学方法从系统科学的角度对京津冀地区能源消费碳排放的准确核算、影响因素分解分析,并对能源强度与碳排放的作用机理进行研究分析。通过碳排放清单系数核算京津冀地区能源消费总量和三地各自的碳排放量,然后借助Kaya恒等式构建了关于经济发展、人口规模、能源强度、能源结构、产业结构的碳排放分解等式,运用LMDI法分解2005-2015年京津冀地区的能源消费碳排放影响因素,分析影响三地碳排放的主要因素及其贡献程度,验证能源强度对地区能源消费碳排放显著影响;然后进一步基于投入产出函数构建关于能源间替代、技术进步、劳动替代、资本替代和资源配置五个因素的能源强度等式,采用能够解释每个变量与其他变量任意组合的联动效应的GFI分解方法探究能源强度的驱动因素和贡献度;最后通过多层因素分解确定的京津冀碳排放系统的边界和影响因素及其贡献度大小,搭建能源强度与碳排放间作用机理的系统动力学模型,模拟2005-2015年京津冀能源消费碳排放的发展趋势,深入分析能源强度与碳排放的作用机理,并据此提出京津冀协同发展下能源消费碳排放的节能减排政策建议,进而因地制宜地给出京津冀地区“非一刀切式”解决方案。为促进京津冀地区能源强度下降和能源消费碳排放降低,提出自主创新路径、低碳经济路径、碳金融路径和清洁能源替代路径四个方面的碳减排路径和政策建议。
【图文】：

技术路线图,技术路线,能源强度,京津冀

以构建深入分析的京津冀能源强度第二层因素分解模型。引入资本、劳动、能源投入的生产技术概念，运用 GFI 法分解出能源强度下降的关键因素，为能源强度与碳排放的作用机理研究提供理论基础。（5）基于系统动力学的京津冀能源强度与碳排放作用机理探究。在碳排放 LMD因素分解和能源强度 GFI 因素分解结果的基础上，构建京津冀能源强度与碳排放作用机理的系统动力学探究模型，运用适当的计量模型和 Vensim PLS 软件诠释能源强度与碳排放间的互动关系，为城市群绿色发展、低碳经济和协同发展的政策建议提供量化依据（6）京津冀能源消费碳减排政策建议。针对京津冀能源强度的地区差异，制定不同于以往节能减排“一刀切式”的解决方案，并为制定京津冀三地共同承担、不同策略的地区差异性节能减排政策和局部碳减排战略提供科学合理的理论依据。并从自主创新、低碳经济、碳金融引导资本和清洁能源替代四个方面提出碳减排路径，为京津冀碳减排找到合理、可行的发展方式提供科学依据（7）研究成果与结论。归纳总结全文的研究结论并提出未来可能的研究方向。1.3.2 技术路线

因素分解,分类表,优缺点,分析方法

图 2-1 常用的因素分解分析方法分类表 2-1 常用 IDA 因素分解算法的原理介绍和优缺点总结算法原理优缺点传统 LD假定其他因素不变，求出其中一个因素变化对分解变量的影响其他因素变量不变的情况下，单一因素从初始期到报告期的变动对碳排放的相较变动或绝对变动。但是遗漏两个或者以上的因素同时变动引起的交互效应，存在不可分解的余项RLD 共同产生、平均分担，将 LD 中忽略的剩余项等额分摊到各个因素效应，，实现的只是所谓的“完全分解”Shapley 值按各个变量的贡献加权测度系统因素效应没有残差项，但n元因素分解需要对每个变量进行n!次计算计算繁琐GFI 几何平均乘积分解对 RLD 和 Shapley 算法的补充，既考虑到单一因素的变化又考虑任何因素间组合后的变化，只有乘法形式Divisia 指数分解将各因素变量设为可微函数，通过微分求解取对数计算实现乘法到加法的转换；微分运算对因素效应进行随时间变化的动态分解（权重）。存在分解余项，且受到
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.2;X24

【参考文献】