停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究

发布时间：2020-05-05 17:02

【摘要】：停车场区域是城市交通道路网络的特殊节点,机动车在停车场内行驶时有着特殊的行为表现。总体来说,机动车停车过程的运行车速较低,发动机在此状态下工作时缸内温度较低,燃料不能充分地燃烧,在这种状态下驾驶者的不同停车驾驶行为会对停车过程中部分污染物的排放量造成影响。分析停车场内驾驶者停车驾驶行为与尾气排放之间的关系,可以为规范驾驶者停车操作、为有关部门制定相应交通控制策略提供参考,对降低停车场区域内的尾气污染意义重大。本文将选取对人体危害较大的CO、HC、NOx三种气体污染物为主要控制指标,引入美国环保署EPA发布的最新一代移动源排放模型MOVES2014a进行排放运算,提出了微观尺度下车辆停车过程尾气排放的计算方法。本文的主要工作如下:(1)利用视频采集的方法对东港新村等地的停车场内机动车停车情况进行调查,对各车位形式下不同停车方式(后退式停车、前进式停车)的停车过程进行了定义,并获取了车辆类型、逐秒速度等MOVES模型运行所需的基础数据。原始的位移、速度数据将用于停车驾驶行为的划分。根据不同停车方式下车辆在停车场内停车时的怠速、加、减速特性,本文结合相关研究将停车驾驶行为分为“激进的加速行为”、“激进的减速行为”、“平缓稳定的驾驶行为”和“预测/执行失误行为”四种行为类型。(2)对MOVES模型RunSpec和项目数据管理器PDM中的主要输入参数和运算原理进行了介绍,完成了对相关参数的本土化修正。利用常规卡尔曼滤波器对原始速度数据进行修正处理后,将修正所得的逐秒速度数据将作为MOVES模型行驶周期的输入参数代入模型中进行污染物排放计算。(3)根据MOVES运行结果对停车驾驶行为与尾气排放量之间的关系进行分析。结果表明,机动车在停车场内停车过程的尾气排放量与停车距离和驾驶者采取的驾驶行为有关,停车过程排放的三种气体污染物中CO的排放量最高,HC、CO、NOx的排放水平均随着预测/执行失误时间的增加上升明显,激进的加速行为会使停车过程中CO的排放量上升,激进的减速行为则会使停车过程的CO排放量下降。HC的排放量在激进的加、减速行为下有所下降,而NOx的排放量仅随着停车距离的增加而上升,与驾驶者停车过程驾驶行为的激进程度关系不大。
【图文】：

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图 1-1 MOBILE 模型运算原理示意图BILE 模型在国内外的应用十分广泛，， C David Cooper[19]利用 MO均数据和年平均数据对输出结果的影响。国内方面，李修刚[20]等E5 模型对南京市的现状排放因子进行计算，并将其运用到南京及其影响评价；万涛[21]等人通过比较车载尾气检测系统 OEM 和 MO，分析得到了 MOBILE6 模型在中国的适用性。）COPERT 模型 COPERT 模型是主要服务于欧共体国家，它与 M，都是基于平均速度进行排放测算。而在处理方式上 COPERT 模E 模型有所区分。后者基于 FTP 测试工况确定基准排放因子并进行T 模型则是直接选取测试结果回归效果最好的的函数，可直接利用度数据进行计算，省去了对排放因子的修正过程。PERT 模型基于 MS Windows 系统为欧洲国家提供机动车排放数据方排放清单方面应用最广泛的模型[22]。至 2009 年，欧盟 27 个国家 COPERT 模型用作尾气排放的官方测算模型[23]。法国学者 JoséMCORPERTⅢ模型对西班牙 1988 年-1999 年的道路交通排放进行了

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大学硕士学位论文第模型名称由原来的“多尺度机动车&设备排放系统（Multi-scale M & Equipment Emission System）”变更为“机动车排放模型（Motorn Simulator）”，并且发布了模型的第一代版本 MOVES2004。国 EPA 后来发布的 MOVES 模型版本与初代 MOVES2004 模型相比数据更新和功能完善方面，主体的运算方法及原理框架没有发生变模型现已经成为美国加州以外地区在交通排放方面的法规模型[34] 1-1 阐释了 MOVES 模型的方法学和计算框架[35]：
【学位授予单位】：苏州科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X734.2;U491

【参考文献】