基于CGE模型的能源价格变化对中国碳排放的影响
【学位单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F426.2;X24
【部分图文】:
华北电力大学硕士学位论文第 4 章 能源价格变化对中国碳排放的影响上一章构建的 CGE模型以 2012年的SAM表为基础,利用动态参数的设定,将时间动态至了 2019 年,因此本文的研究结果为模型所得出的中国 2019 年的各部门和全国的碳排放情况。模型中设定了代表不同部门和全国碳排放量的变量因此可以直接从模型结果中得知各部门及全国的碳排放量数值,并经过 Excel 的处理分析,得到了本章的结果。4.1 基期各部门碳排放情况根据本文构建的能源价格 CGE 模型的基期结果,可以得到 2019 年基期各部门的碳排放情况,如图 4-1 所示。
华北电力大学硕士学位论文筑行业相当,均处于 50000~60000 万吨之间。煤炭行业的排放量在 10 亿,是除去火电和其他制造业之后排放量最多的部门。其次是钢铁部门和化,这两个部门属于八大行业之列,拥有很高的碳排放量,处于 70000~9吨之间。此外,具有最低碳排放量的几个部门为航空、农业和天然气行业 200 万吨以内。.2 煤炭价格变化对部门碳排放的影响.2.1 煤炭价格上涨的影响
华北电力大学硕士学位论文筑行业相当,均处于 50000~60000 万吨之间。煤炭行业的排放量在 10 亿,是除去火电和其他制造业之后排放量最多的部门。其次是钢铁部门和化,这两个部门属于八大行业之列,拥有很高的碳排放量,处于 70000~9吨之间。此外,具有最低碳排放量的几个部门为航空、农业和天然气行业 200 万吨以内。.2 煤炭价格变化对部门碳排放的影响.2.1 煤炭价格上涨的影响
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