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基于CGE模型的能源价格变化对中国碳排放的影响

发布时间:2020-09-18 10:59
   全球变暖问题引起世界各国采取措施进行碳减排工作。中国的空气污染严重,化石能源消耗的比例仍然很高。目前,中国政府已经把解决空气污染问题作为首要任务之一。目前中国能源体制存在很多问题,主要是没有建立起一个长效的运行机制,而核心问题就是能源价格。根据世界银行的研究,55%的资源使用减少归因于价格调整,因此,政府已经把能源价格的改革作为解决经济、能源和环境问题的焦点。本文采用投入产出理论和社会核算矩阵理论建立了中国2012年的社会核算矩阵。并根据拟加入碳交易市场的八大行业进行了部门划分,将中国划成了15个部门,运用新古典主义宏观闭合理论,建立了一个包含六层生产嵌套结构的动态可计算一般均衡模型。模型中以煤炭、石油、天然气和火电四种能源的价格分别变动±5%和±10%为情景,并且通过劳动、资本和技术进步三种动态参数将年份动态至2019年,研究了能源价格变化对2019年的中国及各行业碳排放的影响。结果表明,对于煤炭、石油和天然气这三种能源,一种能源价格的上涨将导致另外两个能源部门的碳排放量增加,而剩余的所有部门的碳排放量下降;火电价格的上涨将导致所有行业的碳排放量下降。不同部门的碳排放量所受的影响程度不同,而且能源价格的下降与价格上升对碳排放具有相反的影响效果。煤炭价格对全国碳排放的影响最大,其次分别是火电、天然气、石油。通过适当提升煤炭的价格,减少煤炭的消费,将有利于中国的减排工作。本文的研究为学者以后分析中国能源价格与碳排放的关系提供了参考依据,并丰富了中国能源政策的理论研究框架。
【学位单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F426.2;X24
【部分图文】:

碳排放,基期,情况,单位


华北电力大学硕士学位论文第 4 章 能源价格变化对中国碳排放的影响上一章构建的 CGE模型以 2012年的SAM表为基础,利用动态参数的设定,将时间动态至了 2019 年,因此本文的研究结果为模型所得出的中国 2019 年的各部门和全国的碳排放情况。模型中设定了代表不同部门和全国碳排放量的变量因此可以直接从模型结果中得知各部门及全国的碳排放量数值,并经过 Excel 的处理分析,得到了本章的结果。4.1 基期各部门碳排放情况根据本文构建的能源价格 CGE 模型的基期结果,可以得到 2019 年基期各部门的碳排放情况,如图 4-1 所示。

煤炭价格,碳排放,部门,碳排放量


华北电力大学硕士学位论文筑行业相当,均处于 50000~60000 万吨之间。煤炭行业的排放量在 10 亿,是除去火电和其他制造业之后排放量最多的部门。其次是钢铁部门和化,这两个部门属于八大行业之列,拥有很高的碳排放量,处于 70000~9吨之间。此外,具有最低碳排放量的几个部门为航空、农业和天然气行业 200 万吨以内。.2 煤炭价格变化对部门碳排放的影响.2.1 煤炭价格上涨的影响

煤炭价格,碳排放,部门,碳排放量


华北电力大学硕士学位论文筑行业相当,均处于 50000~60000 万吨之间。煤炭行业的排放量在 10 亿,是除去火电和其他制造业之后排放量最多的部门。其次是钢铁部门和化,这两个部门属于八大行业之列,拥有很高的碳排放量,处于 70000~9吨之间。此外,具有最低碳排放量的几个部门为航空、农业和天然气行业 200 万吨以内。.2 煤炭价格变化对部门碳排放的影响.2.1 煤炭价格上涨的影响

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