河北省物流系统碳排放仿真优化研究

发布时间：2020-10-09 19:00

　　 随着经济的发展,物流业的发展也越来越迅速。物流业的碳排放量也在不断增加。在现如今能源日益紧张、生态环境恶化的大背景下,发展低碳物流已经成为当务之急。在考虑环境影响和能源消耗问题两方面的前提条件下,对河北省物流系统的碳排放进行仿真优化,找出河北省物流系统碳排放的策略,最终与经济、生态环境相和谐。本文主要研究了基于系统动力学的河北省物流系统的碳排放仿真优化问题。本文首先介绍了低碳物流和系统动力学的相关理论,为后续的研究工作提供了理论基础。然后介绍了河北省物流的发展现状,重点测算了河北物流的碳排放量。接着运用系统动力学理论构建河北省物流系统碳排放的系统动力学模型,把河北省的物流系统分成了三个子系统,并画出三个子系统的因果关系图和流图。从经济投入、交通运输、低碳政策技术等方面进行分析。然后从提高发展物流的经济投入、优化交通运输结构、推广低碳政策和技术等方面进行仿真模拟,从而得出本文的结论。最后对全文进行总结,提出未来的研究方向。本文的研究结果表明:提高环保投入、优化交通运输结构、推广低碳政策和技术都可以降低河北省物流系统的碳排放量。在河北省物流系统碳排放量的实际控制中,应该重点使用这三种策略,从而达到最优效果。同时本文的研究也表明,系统动力学除了可以研究物流系统的成本问题、库存问题之外,研究物流系统的碳排放策略也是很有效的。未来关于物流系统碳排放策略的研究中,可以多使用系统动力学模型。
【学位单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：X322;F259.27;TP391.9
【部分图文】：

模型数据1）初始值的确定。通过查阅年鉴收集到了 2005-2017 年这 13 年的数的可行性。进一步预测 2018-2020 年物流碳排放量的变化。因此，将省的生产总值设置为初始值，为 10012 亿元。2）确定模型的常量。通过查阅 2005 年-2017 年《河北省统计年鉴》可以得到，公路货运比重的范围大体在[0.57,0.60]内，铁路货运比重.31]范围内，每年的变化比较小。因此本文假定公路的货运比重为 0比重为 0.31。3）常量表函数的确定函数是用来表征变量之间的函数关系的，是一种 VENSIM 软件中表示量关系的函数。而在本文的系统动力学碳排放模型中，GDP 增长系数示。通过查阅系统模型的研究跨度内的 GDP 历年数据，区域内的生量，增长系数是因变量，也就是全省的当年生产总值增加值与上一年值。本模型的表函数如图 5-1 所示。

华北电力大学硕士学位论文表 5-2 增加不同比例的仿真Current 情景 1 情景 2 情景 3 资费增加比例（％） —— 15 25 35 物流碳排放量（万吨） 3256.07 2941.14 2622.38 2298 转量转移比例（％） —— 10 14 18 物流碳排放量（万吨） 3256.07 3032.67 2690.62 2330.61 子降低比例（％） —— 9 19 24 物流碳排放量（万吨） 3256.07 2952.62 2641.48 2316.77

图 5-3 转变运输方式的仿真结果对比3）降低排放因子模拟前，物流系统所用的能源主要依赖于传统的化石能源，比如原煤、品质有高有低，品质不同的能源的排放因子是不同的。因此可以通子模拟来看物流系统的碳排放量，模拟结果如表 5-2 和图 5-4 所示。看出，当燃料的排放因子降低到 27％时，2020 年全省的低碳物流才能减少到预期的 30％。从图 5-4 中也可以看出来，当能源的排放不同时，全省物流系统的碳排放总量也会随着减少。因此，能源的省的物流碳排放量有着很大的影响。

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本文编号：2834073