上海市土地利用的碳排放效应及影响因素分析

发布时间：2017-06-19 06:07

  本文关键词：上海市土地利用的碳排放效应及影响因素分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放以来,中国经济高速增长,现已超过日本居世界第二,但是,经济高速发展背后的资源浪费、土地消耗过度、环境污染加重等问题已经突显出来。低碳经济发展模式是解决社会发展与环境保护之间矛盾的重要途径之一,土地利用方式调整是发展低碳经济的有效方法之一,而发展低碳经济又有助于控制土地的利用,合理利用土地资源。土地利用方式转变应该积极响应低碳经济发展的需求,实现环境经济的和谐发展,就必须采用低碳经济型土地利用方式转变本文对上海市土地利用碳排放的经济效应进行深入研究分析。上海市是中国国际化大都市的典型代表,一直处于经济高速发展模式,土地利用变化显著,本文选取上海市为研究对象,利用1999-2014年上海市草地、林地、耕地和建设用地面积以及能源消耗统计数据,运用相关模型,对上海市土地利用的碳排放效应分析研究并进行模拟测度,同时对影响土地利用碳排放的因素进行分解分析研究。首先,对上海市土地利用与碳排放概况进行详细描述；其次,根据1999-2014年上海市土地利用碳排放数据,基于脱钩模型分析上海市经济增长与碳排放之间的脱钩效应,结果表明两者呈现整体弱脱钩状态,其中2008-2009年和2011-2012年两个时期呈现强脱钩状态,又基于STIRPAT模型实证分析了上海市土地利用碳排放的经济效应,结果表明上海市土地使用方式与碳排放之间呈现非常强烈的相关性关系,建设用地碳排放的经济效应最为显著；再次,基于ARIMA模型预测了上海市2015-2020年土地利用碳排放数据,结果表明未来上海市土地利用碳排放量增长明显减缓,净碳排放量年均增长为0.23%低于1999-2014年间的年均增长率1.85%；然后,应用NSGA-Ⅱ遗传算法根据2014年上海市土地利用数据,模拟测度了土地利用方式调整的碳排放效应,并提出了四种优化方案——“经济偏向型”、“技术偏向型”、“低碳偏向型”和“平衡型”；最后,基于解释结构模型对上海市土地利用碳排放效应的影响因素进行了层级分解,得到影响因素的多层递阶的解释结构系统,其中工业、餐饮业、交通、林牧业是影响土地利用碳排放效应的最主要因素。
【关键词】：土地利用 碳排放 脱钩模型 STIRPAT NSGA-Ⅱ遗传算法 解释结构模型
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;X24
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• abstract9-16
• 第一章 绪论16-27
• 1.1 环境与经济16-17
• 1.1.1 环境经济学16
• 1.1.2 环境经济学的发展16-17
• 1.1.3 环境与低碳经济17
• 1.2 低碳经济发展模式研究17-19
• 1.2.1 低碳经济发展路径和发展模式17-18
• 1.2.2 中国低碳政策和碳市场现状研究18-19
• 1.3 土地利用与低碳经济19-20
• 1.3.1 经济增长与低碳经济的矛盾19-20
• 1.3.2 低碳经济的土地利用方式转变20
• 1.4 土地利用变化对碳排放的影响20-21
• 1.4.1 土地利用碳排放作用机制20-21
• 1.4.2 土地利用类型变化对碳排放的影响21
• 1.5 脱钩理论及相关研究21-22
• 1.5.1 脱钩理论及相关方法21
• 1.5.2 相关文献及研究21-22
• 1.6 STIRPAT模型22-23
• 1.6.1 STIRPAT模型的优点22
• 1.6.2 STIRPAT模型在土地利用碳排放中的应用22-23
• 1.7 NSGA-Ⅱ遗传算法23
• 1.7.1 NSGA-Ⅱ的优点23
• 1.7.2 NSGA-Ⅱ在土地利用碳排放中的应用23
• 1.8 解释结构模型23-24
• 1.8.1 ISM的优势23
• 1.8.2 ISM在本文中的实现23-24
• 1.9 研究背景、意义、内容、方法和技术路线24-27
• 1.9.1 研究背景24
• 1.9.2 研究意义24
• 1.9.3 研究内容24-25
• 1.9.4 研究方法与技术路线25-27
• 第二章 研究区域概况、数据和研究方法27-35
• 2.1 研究区域概况27-28
• 2.1.1 地理位置27
• 2.1.2 地形地貌27
• 2.1.3 河流水域27
• 2.1.4 面积和人口27
• 2.1.5 经济概况27-28
• 2.2 数据来源28-29
• 2.3 研究方法29-34
• 2.3.1 脱钩理论法30
• 2.3.2 STIRPAT模型30-31
• 2.3.3 ARIMA模型31
• 2.3.4 NSGA-Ⅱ遗传算法31-33
• 2.3.5 解释结构模型33-34
• 2.4 其他应用工具34-35
• 第三章 经济增长与土地利用碳排放的脱钩分析35-40
• 3.1 脱钩分析模型的构建35-36
• 3.1.1 Tapio脱钩状态分析模型35-36
• 3.1.2 碳排放量测算方法36
• 3.2 脱钩分析模型的结果与分析36-39
• 3.2.1 模型计算结果36-38
• 3.2.2 脱钩时间演变分析38-39
• 3.3 本章小结39-40
• 第四章 土地利用碳排放的经济效应模型40-52
• 4.1 模型构建40-43
• 4.1.1 基本模型——STIRPAT模型40
• 4.1.2 回归模型及相关性检验40-43
• 4.2 数据测算和变量说明43-44
• 4.2.1 碳排放量测算方法43
• 4.2.2 变量说明43-44
• 4.3 实证结果分析44-51
• 4.3.1 时间序列数据分析44-46
• 4.3.2 相关性检验分析46-48
• 4.3.3 模型方程系数估计结果分析48-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第五章 土地利用碳排放效应的模拟测度52-63
• 5.1 土地利用碳排放量预测52-57
• 5.1.1 建模方法52
• 5.1.2 参数设置52
• 5.1.3 预测结果分析52-57
• 5.2 土地利用方式调整碳排放效应的模拟测度57-62
• 5.2.1 投入产出分析法58
• 5.2.2 基于投入产出模型的经济优化分析法58
• 5.2.3 多目标优化模型构建58-60
• 5.2.4 算法设计60
• 5.2.5 模拟结果分析60-62
• 5.3 本章小结62-63
• 第六章 土地利用碳排放效应的影响因素分析63-69
• 6.1 程序编译主要思想63-64
• 6.2 构建解释结构模型64-67
• 6.2.1 生成邻接矩阵64-65
• 6.2.2 生成可达矩阵65
• 6.2.3 层级划分65-67
• 6.3 解释结构模型结果分析67
• 6.4 本章小结67-69
• 第七章 结论与展望69-71
• 7.1 结论69-70
• 7.2 展望70-71
• 参考文献71-77
• 附录177-80
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况80

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