模糊推理在MBR膜通量仿真中的研究
本文关键词：模糊推理在MBR膜通量仿真中的研究
【摘要】：当前,将MBR大规模推广并加以应用的过程中最大的阻碍是膜污染问题。运用模糊推理方法将MBR系统的混合液污泥浓度(MLSS)、操作压力、温度等输入参数转换成模糊集,并用改进的基于梯度的实时学习算法进行模糊计算;将通过计算得到的膜通量的模糊值反模糊化,得出系统膜通量的明确评价值。这样就可以找出在膜通量最大情况下的输入参数,以便改进输入参数,达到更好的出水水质。该方法能够使传统的梯度下降方法中所存在的收敛速度和震荡之间的冲突问题从根本上得到解决,并且仿真计算结果与实际实验情况相符。
【作者单位】： 天津工业大学计算机科学与软件学院;
【关键词】： 膜生物反应器 膜通量 模糊推理系统 模糊集
【基金】：国家自然科学基金项目(51378350);国家自然科学基金项目(50808130)资助
【分类号】：TQ051.893;X703;TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction)膜生物反应器(MBR)污水处理系统是由污水-生物膜组成的多因素复杂大系统。影响MBR出水水质的膜因素主要有膜孔径大小和分布,膜材料的亲疏水性质等;污水因素有污泥浓度、粘度、DO等。而且这些因素对于出水水质的影响是随机的,因此有必要找出它们与出水水质
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：549383
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