川南六市区域主要大气污染物关联性研究
本文关键词:川南六市区域主要大气污染物关联性研究
【摘要】:本论文利用川南六市网格数据和例行监测数据,详细分析了该区域的二氧化硫和二氧化氮的时空分布,并利用灰色系统理论分析了该区域大气污染的关联性。川南六市大气中二氧化氮污染具有典型的城市污染特征和季节分布特征;川南六市大气中二氧化硫除了具有典型的城市分布特征之外,由于燃煤工业特别是电厂分布较多,高架源的影响距离较大及农村生活燃煤导致在内江以南区域中农村分布也较高;同时也具有季节分布特征。在进行区域大气环境研究时,采用加密网格化数据比一般常规例行监测数据的代表性更好,由此得到的关联性分析成果可信度更高。川南六市大气二氧化硫污染关联度大于0.63,二氧化氮污染关联度大于0.5,说明该区域大气污染具有较强的关联性。源项不同造成二氧化硫污染关联度大于二氧化氮污染关联度。川南六市的联防联控不仅是该区域的任务,而且也是该区域与重庆市相关区域的任务,要完成好该任务,既需要建立该区域联防联控机制,也需要建立川渝相邻区域的联防联控机制。
【关键词】:区域大气污染 川南地区 灰色关联度
【学位授予单位】:四川师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X51
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-8
- 1 前言8-11
- 1.1 立题背景8-9
- 1.2 课题来源9
- 1.3 课题研究的目的和意义9
- 1.4 课题研究的技术路线9-10
- 1.5 课题研究的主要内容10
- 1.6 课题研究的主要方法10
- 1.7 论文的创新点10-11
- 2 国内外研究现状11-17
- 2.1 大气污染物区域分布特征研究11-13
- 2.2 大气污染物区域关联性研究13-15
- 2.3 灰色关联性研究15-17
- 3 数据来源及分析方法17-28
- 3.1 监测布点原则及点位17-22
- 3.2 采样方法22-23
- 3.3 采样设备23
- 3.4 样品采集23-24
- 3.5 样品分析24
- 3.5.1 分析原理24
- 3.5.2 仪器、设备及试剂24
- 3.5.3 仪器条件24
- 3.5.4 样品前处理24
- 3.6 数据处理24-25
- 3.7 方法检出限25
- 3.8 关联性数据统计25-26
- 3.9 例行数据来源26
- 3.10 关联度计算方法26-28
- 3.10.1 确定序列矩阵26
- 3.10.2 无量纲化处理26
- 3.10.3 求差序列26-27
- 3.10.4 计算关联系数27
- 3.10.5 计算关联度27-28
- 4 川南六市主要大气污染物关联性分析28-121
- 4.1 统计数据汇总28-40
- 4.1.1 课题监测数据汇总28-38
- 4.1.2 例行监测数据汇总38-40
- 4.2 污染物时空分布40-49
- 4.2.1 二氧化氮时空分布40-45
- 4.2.1.1 总体含量状况40-41
- 4.2.1.2 空间分布特征41-43
- 4.2.1.3 时间分布特征43-45
- 4.2.2 二氧化硫时空分布45-49
- 4.2.2.1 总体含量状况45-46
- 4.2.2.2 空间分布特征46-47
- 4.2.2.3 时间分布特征47-49
- 4.3 关联性分析49-120
- 4.3.1 灰色关联度计算步骤49-50
- 4.3.2 二氧化氮关联性分析50-85
- 4.3.2.1 二氧化氮关联度计算50-81
- 4.3.2.2 二氧化氮关联度讨论81-85
- 4.3.2.2.1 泸州市与其它五市二氧化氮区域关联度分析81
- 4.3.2.2.2 内江市与其它五市二氧化氮区域关联度分析81-82
- 4.3.2.2.3 自贡市与其它五市二氧化氮区域关联度分析82
- 4.3.2.2.4 遂宁市与其它五市二氧化氮区域关联度分析82-83
- 4.3.2.2.5 宜宾市与其它五市二氧化氮区域关联度分析83
- 4.3.2.2.6 资阳市与其它五市二氧化氮区域关联度分析83-85
- 4.3.3 二氧化硫关联性分析85-120
- 4.3.3.1 二氧化硫关联度计算85-116
- 4.3.3.2 二氧化硫关联性分析116-120
- 4.3.3.2.1 泸州市与其它五市二氧化硫区域关联度分析116
- 4.3.3.2.2 内江市与其它五市二氧化硫区域关联度分析116-117
- 4.3.3.2.3 自贡市与其它五市二氧化硫区域关联度分析117
- 4.3.3.2.4 遂宁市与其它五市二氧化硫区域关联度分析117-118
- 4.3.3.2.5 宜宾市与其它五市二氧化硫区域关联度分析118
- 4.3.3.2.6 资阳市与其它五市二氧化硫区域关联度分析118-120
- 4.4 区域联防联控措施120-121
- 5 结论与建议121-122
- 5.1 结论121
- 5.2 建议121-122
- 参考文献122-126
- 硕士研究生在校期间的研究成果126
- 注释126-129
- 附件 1129-139
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