大型薄壁件壁厚超声自动测量方法与关键技术
发布时间：2021-12-24 22:57
大型薄壁件是航空航天、先进轨道交通等领域核心装备中的一类典型结构件,其加工剩余壁厚的制造要求高。精确测量获得毛坯厚度与加工剩余壁厚分布状态,是保障这类零件制造质量的关键环节。使用传统量规、手持测厚仪（射线、超声）等手段进行大型薄壁件的厚度测量,往往存在人工劳动强度大、效率低、结果一致性差等问题,且测点的空间位置坐标未知,不能精确地描述大型薄壁零件的厚度分布状态,无法满足壁厚测量需求。鉴于超声测厚法在测量精度、测量范围、测量可达性方面的优势,若能解决其“自动测量”问题,将是快速获取大型薄壁件壁厚分布状态的有效途径。本论文面向大型薄壁零件壁厚精确、高效测量需求,提出超声自动扫描测厚方法,开展回波声时差精确提取、超声入射偏角自动辨识、耦合间隙随形调整等关键技术研究工作,具体研究内容如下:为了实现大型薄壁件壁厚的快速测量,提出非接触式超声自动扫描测厚方法。定义超声自动测量系统中的各个子坐标系,确立子坐标系之间的坐标变换矩阵,建立超声自动扫描测厚系统的测量运动学模型。根据测厚系统的运动学分析,建立大型薄壁零件壁厚的超声自动扫描测量模型,分析影响大型薄壁零件自动测厚精度的主要因素,为后续关键技术的...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１大型薄壁零件工程实例??
图１．２火箭燃料贮箱栅格壁板??Ｆｉｇ．?１．２?Ｇｒｉｄ?ｐａｎｅｌ?ｏｆ?ｒｏｃｋｅｔ?ｆｕｅｌ?ｔａｎｋ??
图１．３高铁列车车体侧墙??Ｆｉｇ．?１．３?Ｓｉｄｅ?ｗａｌｌ?ｏｆ?ｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄ?ｔｒａｉｎ?ｂｏｄｙ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]钛合金管材壁厚自动超声检测装置研制[J]. 唐玉恒,黄云,邹莱. 机械科学与技术. 2017(08)
[2]钢管厚度及分层自动超声检测工艺和校准方法研究[J]. 王哲,崔西明,濮海明,康宜华. 中国测试. 2017(03)
[3]一种基于超声波测厚的薄壁件自动补偿加工方法[J]. 钟柳春,毕庆贞,张凯,王宇晗,杜璠. 组合机床与自动化加工技术. 2016(10)
[4]液晶基板玻璃厚度的测量方法[J]. 周波,李赫然. 玻璃. 2016(04)
[5]机器人自动化制孔系统[J]. 毕运波,李永超,顾金伟,郭英杰,闻立波,汪少斌,黄红. 浙江大学学报(工学版). 2014(08)
[6]Effect of polycarboxylate-type superplasticizer on the paste fluidity based on the water film thickness of flocs[J]. WU Qiong,AN XueHui,LIU ChunNa. Science China（Technological Sciences）. 2014(08)
[7]Auto-normalization algorithm for robotic precision drilling system in aircraft component assembly[J]. Tian Wei,Zhou Weixue,Zhou Wei,Liao Wenhe,Zeng Yuanfan. Chinese Journal of Aeronautics. 2013(02)
[8]航空制孔机器人末端垂直度智能调节方法[J]. 公茂震,袁培江,王田苗,张睿. 北京航空航天大学学报. 2012(10)
[9]薄壁铜管壁厚控制的超声检测系统[J]. 袁肖肖,刘晴岩. 工具技术. 2011(12)
[10]高性能零件的性能与几何参数一体化精密加工方法与技术[J]. 郭东明. 中国工程科学. 2011(10)
博士论文
[1]卧式双机联合自动钻铆系统空间定位精度保障技术研究[D]. 赵丹.浙江大学 2018
[2]逆向工程中多传感器集成的自由曲面数字化测量及其数据预处理方法研究[D]. 卢科青.浙江大学 2010
[3]曲面工件自动超声检测中若干关键问题的研究[D]. 李雄兵.浙江大学 2008
[4]高精度薄板带板凸度激光检测的误差分析与精度控制研究[D]. 周俊峰.中南大学 2006
[5]曲面工件超声自动检测中若干关键技术研究[D]. 吴思源.浙江大学 2006
硕士论文
[1]超声测厚中的声时信号处理技术研究[D]. 周连杰.大连理工大学 2018
[2]接触式超声在机自动测厚系统设计[D]. 李如阳.大连理工大学 2015
[3]船用智能测厚装置的研制与精度分析[D]. 刘春青.集美大学 2013
[4]部分未知环境中移动机器人动态避障研究[D]. 王攀攀.哈尔滨工业大学 2012
[5]无缝钢管超声自动检测关键技术研究[D]. 方文平.浙江大学 2010
本文编号：3551345
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１大型薄壁零件工程实例??
图１．２火箭燃料贮箱栅格壁板??Ｆｉｇ．?１．２?Ｇｒｉｄ?ｐａｎｅｌ?ｏｆ?ｒｏｃｋｅｔ?ｆｕｅｌ?ｔａｎｋ??
图１．３高铁列车车体侧墙??Ｆｉｇ．?１．３?Ｓｉｄｅ?ｗａｌｌ?ｏｆ?ｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄ?ｔｒａｉｎ?ｂｏｄｙ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]钛合金管材壁厚自动超声检测装置研制[J]. 唐玉恒,黄云,邹莱. 机械科学与技术. 2017(08)
[2]钢管厚度及分层自动超声检测工艺和校准方法研究[J]. 王哲,崔西明,濮海明,康宜华. 中国测试. 2017(03)
[3]一种基于超声波测厚的薄壁件自动补偿加工方法[J]. 钟柳春,毕庆贞,张凯,王宇晗,杜璠. 组合机床与自动化加工技术. 2016(10)
[4]液晶基板玻璃厚度的测量方法[J]. 周波,李赫然. 玻璃. 2016(04)
[5]机器人自动化制孔系统[J]. 毕运波,李永超,顾金伟,郭英杰,闻立波,汪少斌,黄红. 浙江大学学报(工学版). 2014(08)
[6]Effect of polycarboxylate-type superplasticizer on the paste fluidity based on the water film thickness of flocs[J]. WU Qiong,AN XueHui,LIU ChunNa. Science China（Technological Sciences）. 2014(08)
[7]Auto-normalization algorithm for robotic precision drilling system in aircraft component assembly[J]. Tian Wei,Zhou Weixue,Zhou Wei,Liao Wenhe,Zeng Yuanfan. Chinese Journal of Aeronautics. 2013(02)
[8]航空制孔机器人末端垂直度智能调节方法[J]. 公茂震,袁培江,王田苗,张睿. 北京航空航天大学学报. 2012(10)
[9]薄壁铜管壁厚控制的超声检测系统[J]. 袁肖肖,刘晴岩. 工具技术. 2011(12)
[10]高性能零件的性能与几何参数一体化精密加工方法与技术[J]. 郭东明. 中国工程科学. 2011(10)
博士论文
[1]卧式双机联合自动钻铆系统空间定位精度保障技术研究[D]. 赵丹.浙江大学 2018
[2]逆向工程中多传感器集成的自由曲面数字化测量及其数据预处理方法研究[D]. 卢科青.浙江大学 2010
[3]曲面工件自动超声检测中若干关键问题的研究[D]. 李雄兵.浙江大学 2008
[4]高精度薄板带板凸度激光检测的误差分析与精度控制研究[D]. 周俊峰.中南大学 2006
[5]曲面工件超声自动检测中若干关键技术研究[D]. 吴思源.浙江大学 2006
硕士论文
[1]超声测厚中的声时信号处理技术研究[D]. 周连杰.大连理工大学 2018
[2]接触式超声在机自动测厚系统设计[D]. 李如阳.大连理工大学 2015
[3]船用智能测厚装置的研制与精度分析[D]. 刘春青.集美大学 2013
[4]部分未知环境中移动机器人动态避障研究[D]. 王攀攀.哈尔滨工业大学 2012
[5]无缝钢管超声自动检测关键技术研究[D]. 方文平.浙江大学 2010
本文编号：3551345
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/3551345.html
