基于改进FCM聚类的交通控制时段划分

发布时间：2017-12-11 00:13

  本文关键词：基于改进FCM聚类的交通控制时段划分

  更多相关文章： 交通控制 TOD控制 时段划分 FCM聚类 模拟退火遗传算法

【摘要】：对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行时段划分,利用仿真软件进行方案效果评价.结果表明,与传统FCM算法相比,文中方法能有效实现控制时段划分,更加符合实际交通特性,且能得到全局最优解.与原有控制方案相比,FCM方案和文中方案都能有效降低车辆平均延误,文中方案效果更明显.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;吉林省道路交通重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03)~~
【分类号】：U491.54
【正文快照】： 交通信号控制是解决城市交通问题的重要手段.实践表明,感应控制虽然可以根据实时交通状态对信号配时方案进行调整,但是当流量接近饱和状态时,控制效果不理想,此时宜采取多时段定时控制方式.此外,受到相应检测设备限制,目前城市采取的控制方案仍多为定时控制.多时段控制(TOD)是

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本文编号：1276432