考虑交通管理策略的交叉口信号控制多目标优化

发布时间：2018-01-14 08:20

  本文关键词：考虑交通管理策略的交叉口信号控制多目标优化　出处：《中南大学学报(自然科学版)》2014年07期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多目标优化 交通管理策略 交叉口 信号控制 模糊分析法 Q学习算法

【摘要】：面向复杂多变的交通系统控制需求,提出一种考虑交通管理策略的交叉口信号控制多目标优化模型及算法,其步骤为:首先,构建城市道路交叉口多目标优化模型;然后,引入交通管理者的交通控制策略,基于模糊分析法确定各优化指标权重;最后,考虑Q学习算法简单方便且具有快速收敛性,基于Q学习算法对多目标优化模型进行求解,从而实时产生考虑交通管理者策略的交叉口信号控制方案。仿真结果表明,所提出的方法不仅能够充分反映交通管理者的控制策略,而且能够有效提高交叉口通行效率,相比传统方法具有缩短排队长度、降低延误时间和减少停车次数的优势,并且这种优势随着交通流量的增大而更加明显。
[Abstract]:This paper presents a multi - objective optimization model and algorithm for traffic control strategy based on traffic management strategy , which includes the following steps : firstly , constructing the multi - objective optimization model of urban road intersection ; then , introducing traffic control strategy of traffic manager , and solving the multi - objective optimization model based on the fuzzy analysis method .

【作者单位】： 湖南城市学院土木工程学院;长沙理工大学交通运输工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278068) 湖南省科技厅资助项目(2012GK3069) 湖南省自然科学基金资助项目(07jj6093)
【分类号】：U491.54
【正文快照】： 随着城市人口数量的不断增长和人们物质生活水平的逐渐提高,机动车保有量迅猛增长,进而使道路交通需求急剧增加,交通拥堵问题日益凸显。针对交通拥堵问题,仅仅通过加强交通基础设施的建设是难以解决的,而根据实际交通状况实时优化交通信号控制方案是一种有效缓解交通拥堵的手

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本文编号：1422777