交通流量预测神经网络_杨翔发表船舶交通流量预测方法研究

发布时间：2016-10-18 10:26

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船舶交通流量预测方法研究由杨翔与20060301进行发表，文章作者杨翔专业：交通信息工程及控制、导师姓名：吴兆麟、授权单位：大连海事大学,文章关键词：船舶交通流量 ； 组合预测模型 ； 模糊控制 ； 模型筛选 ； 变权重，共有1-50?。
近年来，我国沿海及长江流域的各条“黄金水道”船舶交通流量迅速增加，方面为我国的经济、社会发展做出了重要的贡献，另一方面，由于船舶交通流量的增加，水上交通事故频发，造成了巨大的损失，这就对各水道或航道的规划设计和通航管理提出了更高的要求。船舶交通流量预测的研究就是为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。
船舶交通流量预测是将水运工程技术和经济预测技术有效结合的起来的一个新兴的学科领域。从技术层面上讲，，对水运交通流量的预测比一般的市场预测等所要考虑的影响因素和指标更为复杂和繁多，这要求在具体的方法应用时要因地制宜采用不同的方法或多种方法的结合。
本文在对有着广泛应用的大连海事大学吕靖和方祥麟教授提出的CSFM[1](CompositeSystematicForecastingModel)船舶交通流量组合预测模型应用和研究的基础之上，针对该方法当中组合预测模型中的单项模型的确定和模型的固定权重的问题，进行了分析，提出了根据差分序列特性进行模型的筛选和基于模糊变权重的船舶交通流量组合预测方法。
利用该模型对天津和秦皇岛两个港口的船舶交通流量进行了预测，实践证明，改进后的模型提高了预测的合理性和有效性。

历史上的今天：

国际首款自主财产权信天翁领航仪静态领航仪正在广州经济 2012-12-01

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本文编号：144479