基于改进模拟植物生长算法的集装箱码头插船调度优化
本文关键词: 模拟植物生长算法 集装箱码头 调度 优化 出处:《运筹与管理》2016年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好结果。为验证算法的有效性,同时引入遗传算法进行计算对比,结果显示经改进的PGSA在求解过程中具有较好的收敛速度与精确度。采用本文建立的模型和算法能够快速解决临时插船的调度调整问题,为集装箱码头在特殊情况下泊位调度优化提供了解决问题的思路和方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of ship placement scheduling for temporary acceptance of unplanned ships, a cost minimization model for comprehensive consideration of port placement is established. The simulated plant growth algorithm (PGSAA) is improved and solved. The results show that the proposed model and algorithm can effectively solve the above problems and obtain good results to verify the effectiveness of the algorithm. At the same time, genetic algorithm is introduced to calculate and compare. The results show that the improved PGSA has better convergence speed and accuracy in the process of solving the problem. The model and algorithm established in this paper can quickly solve the scheduling and adjustment problem of temporary ship. It provides a way to solve the problem for the optimization of berth scheduling of container terminal under special circumstances.
【作者单位】: 大连海事大学交通运输管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71372087)
【分类号】:U691.3
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,本文编号:1508848
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