非常规突发事件救援物资输送的路径优化研究

发布时间：2018-03-03 08:42

  本文选题：应急救援　切入点：物资输送　出处：《灾害学》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：鉴于非常规突发事件的突发性和不可预测性,为保证救援的有效性,需要及时确定应急救援路径,以最短的时间将足量的救援物资送到事故点。根据事故的严重程度不同,需要不同数量的救援物资。由于救援点的救援物资数量有限,当非常规突发事件灾害性强时,一个救援点无法满足事故点的物资需求,则要求多个临近救援点同时参与输送救援物资的任务。该文主要研究在实时/时变的复杂道路状况下,非常规突发事件发生后多救援点实施的应急救援物资输送的路径优化问题,通过改进遗传算法实现动态路径调整达到求解最短路的目的,实现了应急救援物资路径动态优化,为救援团队提供准确、及时、可视化的救援方案,提升救援效率。
[Abstract]:In view of the unexpected and unpredictable nature of unconventional emergencies, in order to ensure the effectiveness of the rescue, it is necessary to determine the emergency rescue path in time, and to deliver sufficient quantity of relief materials to the accident site in the shortest possible time. According to the severity of the accident, Different quantities of relief supplies are needed. Because of the limited number of relief supplies at the rescue sites, when the damage of unconventional emergencies is strong, a rescue site cannot meet the material needs of the accident sites. It requires several nearby rescue points to take part in the task of delivering relief materials at the same time. In this paper, we mainly study the complex road conditions in real time / time varying. In order to solve the shortest path through the improved genetic algorithm (GA), the path optimization of emergency material transportation implemented by multi-rescue points after unconventional emergencies is realized, and the dynamic optimization of emergency relief material path is realized by using improved genetic algorithm to adjust the dynamic path to solve the shortest path. Provide the rescue team with accurate, timely and visual rescue plan to improve rescue efficiency.
【作者单位】： 山西财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：2013年山西省软科学课题(2013041010-04) 2015年山西省哲学社会科学规划课题(晋规办[2015]3号)
【分类号】：U116.2;X43

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1560317