基于截断GSVD方法的桥梁移动荷载识别
本文选题：移动荷载识别 切入点：病态问题 出处：《振动与冲击》2014年10期
【摘要】：针对移动荷载识别系统矩阵的病态问题,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法(TGSVD)识别桥梁移动荷载,并与时域法(TDM)识别结果比较。两轴移动荷载识别结果表明,TGSVD具有识别精度高、抗噪能力强、识别结果受响应类型及响应组合影响小等优点。对将TGSVD应用于现场移动荷载有重要意义。
[Abstract]:Aiming at the ill-conditioned problem of moving load identification system matrix, by introducing regularization matrix, a truncated generalized singular value decomposition method (TGSVD) is proposed to identify the moving load of bridge. Compared with the time domain method (TDM), the results of biaxial moving load identification show that TGSVD has high recognition accuracy and strong anti-noise ability. The recognition results are less affected by response type and response combination, which is of great significance to the application of TGSVD to field moving loads.
【作者单位】： 华北水利水电大学土木与交通学院;暨南大学力学与土木工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51278226) 华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(001331) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201210078047)
【分类号】：U441.2
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：1680901
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