盾构施工地面沉降预测的大数据技术应用研究

发布时间：2018-05-25 14:08

  本文选题：大数据技术 + 盾构掘进　； 参考：《防灾减灾工程学报》2016年01期

【摘要】：盾构掘进引起的地面沉陷常会危及到施工安全和周围环境,如何有效预测地面沉降是减少事故发生的迫切要求。在综合国内外研究成果的基础上,提出应用大数据技术对盾构施工引起的地面沉降进行分析预测,阐述其必要性和创新性。基于盾构施工技术和大数据分析法的特点,应用关联分析法,以探索地层条件、主要掘进参数与地面沉降量之间的关联规则和预测模型为目标,拟定地面沉降分析预测的研究步骤。通过工程实例试算,说明应用大数据技术的可行性和合理性,为盾构施工引起地面沉降分析开辟新的途径。
[Abstract]:The ground subsidence caused by shield tunneling often endangers the construction safety and the surrounding environment. How to effectively predict the ground subsidence is an urgent requirement to reduce accidents. On the basis of synthesizing the research results at home and abroad, this paper puts forward the application of big data technology to analyze and forecast the ground subsidence caused by shield construction, and expounds its necessity and innovation. Based on the characteristics of shield construction technology and big data analysis method, the correlation analysis method is applied to explore the formation conditions, the association rules between the main tunneling parameters and the land subsidence, and the prediction model. To draw up the research steps of land subsidence analysis and prediction. The feasibility and rationality of the application of big data technology are illustrated by an engineering example, which opens up a new way for the analysis of land subsidence caused by shield construction.
【作者单位】： 暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室;
【分类号】：U455.43

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本文编号：1933422