基于收费数据的高速公路交通拥挤自动判别方法

发布时间：2018-08-07 14:51

【摘要】：针对高速公路交通拥挤日益严重的现象,通过对收费数据的深层挖掘和高效利用,提出了基于滚动时间序列的行程时间数据合成方法,以此为基础构建了交通拥挤指数,并基于交通拥挤指数的变化特征对拥挤持续时间进行了在线估计;结合收费站布局的时空特征,设计了基本路段和复合路段融合的高速公路交通拥挤自动判别方法.实证分析表明,该方法在判别率提高到96.52%,误判率降低到0.43%的同时,判别时间减少了74%,而且收费数据的获取成本为零.
[Abstract]:In view of the increasingly serious traffic congestion on the freeway, through the deep mining and efficient utilization of toll data, a method of combining travel time data based on rolling time series is proposed, and the traffic congestion index is constructed on the basis of this method. Based on the characteristics of traffic congestion index, the congestion duration is estimated on line, and the automatic identification method of expressway traffic congestion is designed based on the spatiotemporal characteristics of toll station layout. The empirical analysis shows that the discriminant rate is increased to 96.52 and the misjudgment rate is reduced to 0.43%, while the discriminant time is reduced by 74%, and the cost of obtaining the fee data is zero.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;宁波大学海运学院;青岛市城市规划设计研究院;
【基金】：国家自然科学基金(51278257) 浙江省自然科学基金(LY12F01013) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110061110034)
【分类号】：U491

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 沈强;;基于高速公路收费数据的路网运行状态评价[J];公路交通科技;2012年08期

2 姜桂艳;常安德;牛世峰;;基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法[J];哈尔滨工业大学学报;2011年04期

3 庄斌;杨晓光;李克平;;道路交通拥挤事件判别准则与检测算法[J];中国公路学报;2006年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张永忠;石宇航;李正熙;;一种城市快速路入口匝道控制改进算法[J];北方工业大学学报;2008年03期

2 赵亚萍;张和生;周卓楠北京交通大学电气工程学院;杨军;潘成;贾利民;;基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型[J];北京交通大学学报;2011年02期

3 杨兆升;孙晓梅;王志建;;快速路截面数据和车牌识别数据融合算法[J];北京工业大学学报;2009年10期

4 于德新;高鹏;杨兆升;;基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价[J];北京工业大学学报;2010年04期

5 姜桂艳;牛世峰;李红伟;;动态交通数据质量评价方法研究[J];北京工业大学学报;2011年08期

6 彭春华;刘建业;刘岳峰;晏磊;郑江华;;车辆检测传感器综述[J];传感器与微系统;2007年06期

7 孙晴;王清华;;基于路段行程时间的道路交通状态判别方法[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年04期

8 任其亮;肖裕民;;城市路网交通拥堵H-Fuzzy评判方法研究[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年05期

9 戢晓峰;;城市道路交通状态分析方法回顾与展望[J];道路交通与安全;2008年03期

10 张雷元;袁建华;赵永进;;道路交通状态识别技术研究[J];道路交通与安全;2009年02期

相关会议论文 前10条

1 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 蔡志理;姜桂艳;;多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 储浩;杨晓光;吴志周;;动态交通数据的预处理方法及应用[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年

4 王婷婷;沈建惠;张卫华;张代胜;;城市二元交通拥挤判别及扩散研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

5 杨少辉;马林;陈莎;;对我国城市交通控制理论研究的思考[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

6 桑丽;范青蓝;郭艳梅;秦玲;吴鹏;;旅行时间数据采集及预测技术综述[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

7 李攀;朱雷雷;;基于城市道路交通状况监测的固定式车检器布点优化[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

8 刘可安;谷丰;胡志坤;陈晓龙;王文祥;;一种交通拥堵的综合评价方案[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

9 徐巍;黄浩斌;林建华;朱烨宁;;基于智能卡口系统的道路行程速度计算与实际应用[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年

10 高林;刘新;尹纪军;王栋梁;;基于车牌识别数据的交通状态判别方法研究[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 杨远舟;快速公交时空优先策略及其建模研究[D];北京交通大学;2011年

2 孙晓梅;多源交通信息下的动态路径选择模型与方法研究[D];吉林大学;2011年

3 田瑞;应急交通保障辅助决策支持系统相关模型与方法研究[D];吉林大学;2011年

4 彭博;大范围交通控制与交通流诱导协同关键技术研究[D];吉林大学;2011年

5 姚琛;基于信息提取计算的动态交通数据分析及应用[D];西南交通大学;2011年

6 廖孝勇;浮动车交通参数检测及在道路交通状态分析中的应用研究[D];重庆大学;2011年

7 高宏岩;融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控[D];山东科技大学;2011年

8 曹闻;时空数据模型及其应用研究[D];解放军信息工程大学;2011年

9 贺琳;基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D];大连海事大学;2012年

10 张俊友;高速公路交通控制与诱导方法的研究[D];中国农业大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 杜立辉;城市快速路匝道优化控制研究[D];长沙理工大学;2010年

2 李曦;基于GPS浮动车法的城市交通拥挤收费及定价研究[D];华南理工大学;2010年

3 杨志伟;基于ZigBee交通信号管理系统的研究与设计[D];长春工业大学;2010年

4 曹更立;高速公路视频检测器优化布设方法研究及应用[D];昆明理工大学;2010年

5 李忠燕;基于交通微循环的城市核心区路网系统优化与应用[D];昆明理工大学;2010年

6 张利明;基于引用网的主动数据库复合事件监测方法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年

7 郭杜杜;基于高分辨率卫星影像的城市道路阴影区域车辆信息提取研究[D];北京交通大学;2011年

8 刘洋;交通传感器网络节点布设与传输优化[D];北京交通大学;2011年

9 高艺;基于一次拥堵的城市交通拥堵综合评价方法研究[D];北京交通大学;2011年

10 魏强;基于固定检测器的区域交通状态判别方法研究[D];吉林大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓卫，李峻利;高速公路常发性与偶发性交通拥挤的判别[J];东南大学学报;1994年02期

2 陈艳艳,高爱霞,刘小明,荣建;道路交通运行状态可靠性评价方法综述及展望[J];公路;2003年10期

3 郭寒英,石红国;突发事件下路网运行时间可靠性研究[J];公路交通科技;2005年08期

4 邹文杰;翁剑成;周翔;荣建;;基于浮动车数据的宏观路网运行状态评价研究[J];公路交通科技;2009年S1期

5 姚智胜;邵春福;;道路交通状态预测研究[J];哈尔滨工业大学学报;2009年04期

6 孙棣华;董均宇;廖孝勇;;基于GPS探测车的道路交通状态估计技术[J];计算机应用研究;2007年02期

7 芦方强;陈学武;胡晓健;;基于公交OD数据的居民公交出行特征研究[J];交通运输工程与信息学报;2010年02期

8 杨晓光,蔡润林,庄斌;基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法[J];交通与计算机;2005年03期

9 姬建岗;;基于联网收费数据挖掘的决策支持系统[J];中国交通信息产业;2008年07期

10 陆建,王炜;城市出租车拥有量确定方法[J];交通运输工程学报;2004年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 艾力·肖开提;;车道收费数据存储方法研究[J];中国交通信息产业;2004年12期

2 王永强;张国华;;高速公路两种不同组网方式的分析[J];中国交通信息产业;2007年06期

3 赵建东;王浩;刘文辉;白继根;;基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测[J];同济大学学报(自然科学版);2013年12期

4 王盛吉;王家杰;;通过收费数据计算封闭公路断面交通量的方法[J];中国交通信息产业;2006年12期

5 王珏;;高速公路语音图像数据三网合一技术应用[J];中国交通信息产业;2009年03期

6 高峰;王家杰;;挖掘数据宝藏——联网收费数据应用研究之挖掘基础工作[J];中国交通信息产业;2008年03期

7 邓钧;冯利;;利用智能PCM设备组网方案[J];中国公路(交通信息产业);2001年10期

8 钱超;许宏科;代亮;李曙光;;基于混合Markov模型的ETC收费数据挖掘研究[J];交通运输系统工程与信息;2012年04期

9 关晓芙;;高速公路专网网络,你安全吗?[J];中国交通信息产业;2007年03期

10 李世平,黄磊,顾树生;一类线性分散车辆收费系统的分析与设计[J];控制工程;2005年02期

相关会议论文 前5条

1 吴娜;;湖北省高速公路路网收费数据的传输及恢复[A];湖北省公路学会——2004年机电工程研讨会论文集[C];2004年

2 李勇;;安徽省高速公路综合管理信息系统[A];第一届全国公路科技创新高层论坛论文集智能交通与机电工程卷[C];2002年

3 周晓宇;张建勇;;山东省高速公路收费数据安全保障措施及实施探讨[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

4 杜海宁;宋靖雁;张毅;;高速公路收费数据拆分表的矩阵计算方法[A];第十九届中国控制会议论文集（二）[C];2000年

5 赵铃春;;我国高速公路网络化管理初探[A];天津市电视技术研究会2010年年会论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前2条

1 郑康;我市医院审计再次取得新突破[N];钦州日报;2012年

2 孙达佳　潘建峰;我省高速公路决策支持系统投入试运行[N];太原日报;2011年

相关博士学位论文 前1条

1 钱超;高速公路ETC数据挖掘研究与应用[D];长安大学;2013年

相关硕士学位论文 前3条

1 王浩;基于收费数据的高速公路旅行时间自适应插值卡尔曼滤波预测研究[D];北京交通大学;2014年

2 庄岩浩;基于收费数据的高速公路旅行时间可靠性分析与应用[D];华南理工大学;2014年

3 雷晓娟;基于路网海量起讫信息的高速公路断面交通流参数估计[D];长安大学;2014年

，

本文编号：2170376