基于居民出行行为分析的公交线路调度研究

发布时间：2018-09-01 11:56

【摘要】：针对居民出行高峰时段的交通拥堵问题,建立了以居民的出行行为分析为基础的公交线路调度模型。该模型运用生存分析理论对居民出行时间的影响因素进行分析,科学划分城市居民出行时段区间,进而针对该地区高峰时段的公交发车间隔构造非线性规划模型函数。模型函数综合考虑乘客时间成本和公交公司运营成本,加入权重系数并利用粒子群算法求解,从而得到最佳发车间隔时间。结合杭州某地区市民出行数据,通过实证研究得出优化后的调度时刻表,验证了模型的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of traffic congestion during the rush hour, a bus route scheduling model based on the analysis of residents' travel behavior is established. The model uses the survival analysis theory to analyze the influencing factors of the resident travel time, and scientifically divides the travel interval of the urban residents, and then constructs a nonlinear programming model function according to the transit departure interval of the peak time in this area. The model function considers the passenger time cost and the operation cost of the bus company synthetically, adds the weight coefficient and solves by the particle swarm optimization algorithm, thus obtains the best departure interval time. Based on the urban travel data in a certain area of Hangzhou, the optimized scheduling schedule is obtained through empirical research, which verifies the feasibility and validity of the model.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61075062) 浙江省自然基金(LY13F030008,Y1100891) 国家大学生创新计划项目(201210337033) 杭州市产学研合作项目(20131631E31) 浙江工业大学重中之重学科开放基金(20120811)资助
【分类号】：U491.17;U492.22;TP301.6

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