城市道路网主干道提取的形态分析方法
发布时间：2018-10-26 11:18
【摘要】：基于多边形的形态分析提出一种城市主干道提取方法。首先根据点线数据生成多边形并计算多边形几何形态指标;然后使用支持向量机集成各项指标对生成的多边形进行形态分类,提取候选主干道多边形;最后根据格式塔理论使用区域增长算法连接候选主干道多边形,提取最终的道路网主干道。实验表明,通过本方法能够快速有效地提取道路网中的平行车道。与道路属性数据中的高等级道路比较发现,本文提取的主干道与道路网的建设等级趋于一致。
[Abstract]:A method for extracting urban trunk roads based on polygon shape analysis is proposed. Firstly, the polygon is generated according to the point line data and the geometric shape index of the polygon is calculated, then the polygon is classified by the support vector machine (SVM), and the candidate main road polygon is extracted. Finally, according to the Gestalt theory, the region growth algorithm is used to connect the candidate main road polygon and extract the final main road network. Experiments show that this method can extract parallel lanes from road network quickly and effectively. Comparing with the high grade road in the road attribute data, it is found that the main road extracted in this paper tends to be consistent with the construction grade of the road network.
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心;广东瑞图万方科技股份有限公司;同济大学测量与地理信息学院;中山大学地理科学与规划学院;
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA12A211,2012AA12A204) 国家自然科学基金资助项目(41101443) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3103005,201161902020015) 广东省战略性新兴产业发展专项资金资助项目(2011168036) 教育部博士研究生学术新人奖资助项目(5052011619019) 武汉大学博士研究生短期出国(境)研修资助项目~~
【分类号】：U412
[Abstract]:A method for extracting urban trunk roads based on polygon shape analysis is proposed. Firstly, the polygon is generated according to the point line data and the geometric shape index of the polygon is calculated, then the polygon is classified by the support vector machine (SVM), and the candidate main road polygon is extracted. Finally, according to the Gestalt theory, the region growth algorithm is used to connect the candidate main road polygon and extract the final main road network. Experiments show that this method can extract parallel lanes from road network quickly and effectively. Comparing with the high grade road in the road attribute data, it is found that the main road extracted in this paper tends to be consistent with the construction grade of the road network.
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心;广东瑞图万方科技股份有限公司;同济大学测量与地理信息学院;中山大学地理科学与规划学院;
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA12A211,2012AA12A204) 国家自然科学基金资助项目(41101443) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3103005,201161902020015) 广东省战略性新兴产业发展专项资金资助项目(2011168036) 教育部博士研究生学术新人奖资助项目(5052011619019) 武汉大学博士研究生短期出国(境)研修资助项目~~
【分类号】：U412
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 栾学晨;杨必胜;;城市复杂道路网的Stroke生成方法[J];地理与地理信息科学;2009年01期
2 艾廷华,郭仁忠;支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分[J];武汉测绘科技大学学报;2000年01期
3 李德仁;李清泉;杨必胜;余建伟;;3S技术与智能交通[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年04期
4 杨必胜;孙丽;;导航电子地图的自适应多尺度表达[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年04期
5 李清泉;曾U，
本文编号：2295547
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