基于Q学习的城区干线区域交通控制优化

发布时间：2018-11-28 19:46

【摘要】：基于城区干线及周边区域的交通控制优化问题,提出基于Q学习的城区干线区域交通控制优化模型及算法,分析城区干线区域交通控制问题,考虑设计者的交通控制策略,构建城区干线区域交通控制模型;基于Q学习理论,提出面向城区干线区域交通控制的优化算法和步骤;以长沙城区干线区域交通控制为背景进行了仿真验证,仿真结果表明:本模型能够有效提高城区干线的通行效率,有效减少干线上的交通延误和停车率。
[Abstract]:Based on the traffic control optimization problem of urban trunk line and surrounding area, this paper presents an optimization model and algorithm of urban trunk line traffic control based on Q learning, analyzes the traffic control problem of urban trunk line area, and considers the traffic control strategy of the designer. Constructing the regional traffic control model of urban trunk line; Based on Q learning theory, the optimization algorithm and steps of traffic control for urban trunk line area are proposed. The simulation results show that the model can effectively improve the traffic efficiency and reduce the traffic delay and parking rate.
【作者单位】： 湖南城市学院土木工程学院;长沙理工大学交通运输工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278068) 湖南省自然科学基金资助项目(07jj6093) 湖南省科技计划资助项目(2012GK3069)
【分类号】：U491.54

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本文编号：2364079