基于改进沙漏模型的突发事件下交通流预测

发布时间：2019-06-26 22:39

【摘要】：通过分析突发事故导致车道被占用时,道路通行能力的演变过程及交通流的变化特征,将占道发生后车流与沙漏模型中颗粒物质运动类比,结合突发事件下交通流中不同类型车辆的换道规律,提出了含概率崩塌各异性的改进沙漏模型.并结合元胞自动机仿真理论,运用MATLAB进行仿真计算不同时刻的车辆排队长度,与实际数据对比,该模型的平均相对误差为6.509 7%,验证了模型的可靠性.最后利用该模型预测不同车道被占用和不同车流量的情况下车队长度达到特定长度所需的时间,进而探讨其分别对道路通行能力的不同影响程度,为交通部门监管道路提供理论依据.
[Abstract]:Based on the analysis of the evolution process of road capacity and the changing characteristics of traffic flow when the driveway is occupied by a sudden accident, an improved hourglass model with probability collapse anisotropy is proposed by comparing the traffic flow with the movement of particulate matter in the hourglass model and combining with the changing road law of different types of vehicles in the traffic flow under emergencies. Combined with cellular automaton simulation theory, MATLAB is used to simulate and calculate the vehicle queue length at different times. Compared with the actual data, the average relative error of the model is 6.509, which verifies the reliability of the model. Finally, the model is used to predict the time required for the length of the motorcade to reach a specific length under the condition of different lanes occupied and different traffic flow, and then the different influence degrees on the road capacity are discussed, which provides a theoretical basis for the traffic department to supervise the road.
【作者单位】： 武汉理工大学智能交通系统研究中心;武汉理工大学理学院;武汉理工大学物流工程学院;武汉理工大学能源与动力工程学院;武汉理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61403288) 中国博士后科学基金(2014M562076) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014-IV-080)
【分类号】：U491.14

【参考文献】

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1 樊娜;赵祥模;戴明;安毅生;;短时交通流预测模型[J];交通运输工程学报;2012年04期

【共引文献】

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3 陈俊洵;程龙生;;基于粒子群的模糊神经网络的短时交通流量组合预测[J];数学的实践与认识;2014年22期

4 王明哲;郭敏;;北京市典型道路交通运行状态分析及预测研究[J];交通运输系统工程与信息;2013年02期

5 雷少梅;贾旭杰;于在洋;;基于高斯核函数的短时交通流量预测[J];中央民族大学学报(自然科学版);2013年S1期

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1 朱学明;基于神经网络的短时交通流预测方法的研究与应用[D];兰州理工大学;2013年

2 郭沂鑫;城市交叉口短时交通流预测模型与算法研究[D];兰州交通大学;2014年

【二级参考文献】

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3 戴施华;周欣荣;;Kalman滤波理论在短时交通预测上的应用[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2005年06期

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5 饶从军;王成;涂火年;;一种新的预测模型及其应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2007年06期

6 高慧;赵建玉;贾磊;;短时交通流预测方法综述[J];济南大学学报(自然科学版);2008年01期

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8 宫晓燕,汤淑明;基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法[J];中国公路学报;2003年01期

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6 邵敏华;邵显智;孙立军;;对城市道路通行能力定义方法的探讨[J];交通与计算机;2005年06期

7 雒法昌;李文达;;公路新标准下道路通行能力的计算方法探讨[J];交通科技与经济;2005年06期

8 李家杰;郑义;;影响城市道路通行能力因素分析[J];城市道桥与防洪;2006年03期

9 杨小宝;王文凯;;道路通行能力研究现状及展望[J];中外公路;2006年04期

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5 张斌;公交优先对道路通行能力的影响分析[D];西南交通大学;2007年

6 张曾种;道路运输通道交通特性研究[D];长安大学;2002年

7 周桃;温江城区交叉口拥堵问题分析及对策研究[D];长安大学;2012年

8 刘喜平;高速公路限速系统的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

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本文编号：2506562