公路网交通状态评价方法研究

发布时间：2020-04-14 04:26

【摘要】：随着社会经济的快速发展,公路交通基础设施的建设逐渐加快,路网规模也不断扩大。然而,随着机动车保有量的增加,交通拥堵成为了公路网运行所面临的严峻问题,使整个公路网的运行效率逐渐降低。因此,急需开展公路网交通运行状态的相关研究工作,从而为交通管理者提供可靠的决策依据,为交通参与者提供有效的交通信息,提高出行效率,减少出行时间。本文首先基于固定检测器数据,进行了交通流数据质量控制研究,分别采用基于时间序列的数据插值法和算数平均法对异常数据进行补齐和修正,为后续公路网交通状态的准确评价奠定了基础;其次,基于AHP的综合评价法建立了公路网适应性宏观评价模型,并从通行能力方面,建立了公路网适应性微观评价模型;而后,根据宏观基本图特征值以及路网运行效率指标将整个公路网和同等级公路网的交通运行状态划分为四个级别,并且选取了路网平均速度作为路网交通运行状态的评价指标,建立了公路网交通运行状态评价模型;最后,以河北省公路网的评价为背景,利用质量控制后的交通流数据,分别对公路网的适应性和交通运行状态进行实例分析,并将两种方法的评价结果进行对比,分析其结果的一致性,同时,开发了基于GIS的公路网评价系统,使上述理论方法得到可视化验证。
【图文】：

界面图,情况调查,公路交通,河北省

固定型采集设备和移动型采集设备在实际生活中的交通流数据采集过程中都会用到，将利用两种方式采集到的交通流数据综合，可以有效解决科研工作以及交通管理工作中数据类型不足等问题。本文以河北省公路交通情况调查系统(以下简称“交调系统”)中的交通流数据作为基础，进行一系列研究，如图 2-1 所示，为交调系统的登录界面。虽然经过多年的发展与努力，河北省公路交通信息自动化采集取得了长足的发展，但是交通流数据在采集、上传及存储的过程中可能会因为设备故障问题、路况异常等原因导致所获取的交通流数据存在丢失和错误等质量问题。如果直接对问题数据加以应用，，必将给辨识或应用结果带来不稳定和不安全隐患。因此，数据质量保证是数据应用的前提条件，针对数据中存在的问题采取相应的措施进行控制尤为重要。

示意图,时间序列,示意图,数据质量控制

图 2-5 时间序列示意图线性插值法是数据质量控制中应用最广泛、适用性较强的一种数据补齐(法。对于单个丢失数据，本文用当天左右相邻时间段的数据作为数据源基于横向时间序列的线性插值法进行数据质量控制。若所控制时刻 t 有数，可以根据与 t 时刻最接近的左右相邻时刻对应的正确数据做线性插值，-6)所示。( ) ( )kijitkjttttttxttxxkij + = (2-，jtx ——jt 时刻需要补齐的交通流参数值；it 和kt ——分别为与jt 时刻最为接近的左邻和右邻的正确数据对应的时itx 和ktx ——分别为it时刻和kt时刻对应的正确交通流参数值。对于连续少量丢失数据，采用基于邻近相关时间序列的算数平均法进行量控制。如果某一天 t 时刻数据丢失，则选用前一周相同时刻左右相邻时
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491

【参考文献】