舒兰市公共交通线网规划研究

发布时间：2020-06-30 07:38

【摘要】：随着我国城市化进程的加快发展,中小型城市及周边农村的经济迅速提高,土地开发强度及人口规模迅速增加,汽车保有量逐年增长,原有城市交通规划中存在的问题逐渐凸显,公交线路走向不合理、站点设置不便利、运能低下、利用率低、线网覆盖面积不够等问题日益突出,城乡间客流交互不通畅。为了应对不断扩大的城市规模和人口规模,适应居民日益增长的出行需求,缓解小汽车迅速发展带来的交通压力,本文以吉林省舒兰市为案例,以公交优先为基本原则,建立中小型城市公交线网规划模型,为舒兰市提出具体的公交线网优化方案,力求切实贯彻建设部关于“优先大力发展公交”的城市交通政策,构建完善的城市公交线网体系,提高公共交通的吸引力和服务能力,改善现有道路交通环境,建立合理的交通出行方式结构,为居民出行提供更便捷、高效、安全、舒适的公共交通服务。本文以实地调查的舒兰市居民出行数据及土地利用等数据为依据,建立城市公交线网规划模型,采用蚁群算法进行求解,提出舒兰市公交线网优化方案,并预测未来年城市客流水平,提出未来年公交线网规划方案。研究成果将改善舒兰市居民出行结构,提升公共交通分担率,推动舒兰市城市建设与公共交通建设有序发展,协调经济社会和城市建设发展要求,提升城市形象和城市品位,改善舒兰市公交现状,满足市民出行对公共交通的需求,同时也为其他中小型城市的公交线网建设提供科学依据。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.17
【图文】：

吉林大学硕士学位论文22图3.6 2017年舒兰居民公交出行量全日时段分布图（7）换乘次数分析根据2017舒兰市主城区居民出行调查统计结果，舒兰市主城区居民公交出行平均换乘系数为1.23，约有77%的乘客不用换乘即可达到目的地，有20.9%的乘客换乘1次可以到达目的地，另有2.1%的乘客需要换乘2次或2次以上才能到达目的地。主要因为舒兰市主城区面积小，所以需要换乘的乘客选择了其他出行方式。如果通过本次规划舒兰市主城区公交线路设置更为合理、线网通达性和覆盖率进一步提高，将在减少换乘率的同时提高公交分担率。3.2.4公交满意度调查根据2017年舒兰市主城区居民出行调查统计，主城区居民对公交服务水平总体的满意度见表3.14。表3.14公交车服务满意度调查结果调查满意度 比例（%）很满意32.45满意36.12一般24.54不满意4.63很不满意2.26将满意度为一般、不满意和很不满意视为调查者对公交服务总体不满意

第 3 章 城市公交发展需求预测及目标制定29图3.8 2017年主城区居民出行发生量示意图图3.9 2022年主城区居民出行发生量示意图图3.10 2030年主城区居民出行发生量示意图

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡永恺;宋璐;张健;冉斌;;基于手机信令数据的交通OD提取方法改进[J];交通信息与安全;2015年05期

2 周雪梅;龙力;杨晓光;刘梅;;城乡公交线网规划方法研究[J];交通科技与经济;2013年06期

3 吴瑶;陈红;鲍娜;冯微;;基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型[J];大连交通大学学报;2013年01期

4 李康顺;徐福梅;张文生;汤铭端;;一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统[J];中南大学学报(自然科学版);2010年02期

5 王铁君;;基于改进蚁群算法的城市公交线网规划方法研究[J];科技信息;2010年02期

6 于滨;杨永志;杨忠振;靳廉洁;;基于直达客流密度最大的公交线网优化[J];哈尔滨工业大学学报;2009年02期

7 李晓丹;杨晓光;陈华杰;;城市道路网络交通小区划分方法研究[J];计算机工程与应用;2009年05期

8 邬开俊;郑丽英;王铁君;张春岭;;基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究[J];兰州交通大学学报;2007年04期

9 金孟合;王慧;;基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解[J];江南大学学报(自然科学版);2007年02期

10 于滨;杨忠振;程春田;;并行蚁群算法在公交线网优化中应用[J];大连理工大学学报;2007年02期

相关会议论文 前1条

1 关醒权;邢岩;纪良红;张云凤;刘阳;刘伟东;李晓雯;;基于Transcad的城市公交客流预测研究[A];第十二届中国智能交通年会大会论文集[C];2017年

相关博士学位论文 前6条

1 张思林;城市轨道交通接运公交线网规划与运营方案优化方法研究[D];北京交通大学;2017年

2 侯现耀;智能公交信息对城市居民公交出行方式选择的影响研究[D];东南大学;2016年

3 张家善;基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D];辽宁工程技术大学;2014年

4 高健;基于居民出行行为的城市多级公交线网时空协调优化理论与方法[D];北京交通大学;2014年

5 田庆飞;基于复杂网络理论的城市公交网络生成与优化研究[D];吉林大学;2013年

6 雷磊;城市与区域一体化的出行需求分析理论与方法研究[D];西南交通大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 吕向茹;基于出行者效用的城市通勤方式转移模型研究[D];兰州交通大学;2017年

2 金烨;珲春市公交线网规划研究[D];吉林大学;2016年

3 王亚男;长春市双阳区城市公共交通线网规划研究[D];吉林大学;2016年

4 柳浩;城市公共交通空间覆盖度评价研究[D];山东建筑大学;2016年

5 孙光华;公交导向的城市路网分级体系优化研究[D];南京大学;2015年

6 王俊;小城市公交线路规划研究[D];长沙理工大学;2015年

7 刘艳;基于蚁群算法的哈尔滨地铁1号线相关公交线网布局调整优化[D];东北林业大学;2013年

8 邱昱博;中小城市公交线网规划方法研究[D];北京交通大学;2012年

9 王琳颖;城市常规公交线网规划的基本方法研究[D];北京交通大学;2012年

10 朱加喜;基于蚁群算法的公交线网分层优化方法研究[D];长安大学;2011年

本文编号：2735040