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考虑交通灯及能耗影响的车辆路径规划研究

发布时间:2020-06-30 15:18
【摘要】:随着我国汽车工业的飞速发展,各大城市汽车保有量剧增,在方便人们出行的同时也带来了交通拥堵、环境污染等一系列的问题,严重制约城市化发展。智能交通系统(ITS)的出现为解决道路交通问题提供了新的思路,而路径规划算法正是智能交通系统中交通诱导子系统的关键技术,可以缓解交通压力并提高道路利用率。本文针对城市道路网中交通控制信号影响下的车辆路径规划进行了研究,论文具体研究内容如下:首先,论文基于城市交通的现状和智能交通系统的发展阐述了本文的研究背景和意义,从考虑信号交叉口的路径规划和车辆的节能驾驶两个方面对国内外研究现状进行了分析,并简要介绍了路径规划以及节能驾驶的基本原理。其次,以浮动车数据平台的方法来获取路网中各路段的车辆平均行驶速度,进而计算出路段通行时间。基于两态连续时间马尔科夫链规律转变的特征,构建了交通信号灯稳态概率转换模型。然后基于车路协同环境下对信号交叉口处的车辆进行车速引导,建立了信号交叉口车辆加速通过模型,进一步考虑了车辆加速的前提条件,即车头时距的确定。同时以车辆加速通过交叉口来考虑绿灯时间的延长,以此构建车辆快速通过交叉口的等待时间模型,结合A*算法,提出考虑快速通过信号交叉口的拓展A*算法。再次,介绍了城市工况的特征,提出了信号交叉口车辆节能驾驶通过模型,可让驾驶员针对不同的信号灯相位采取相应的操作方式,从而减少停车怠速时间以节约车辆能耗。基于前面提出的交通灯概率转换模型和车辆通过信号交叉口的节能驾驶模型,进一步将信号灯周期时长划分为绿灯通行段、红灯加速段、红灯怠速段、红灯减速段四个部分。结合分段概率及其通行油耗,计算出车辆通过信号交叉口的平均油耗。以能耗最优为目标,将路段通行能耗和车辆通过信号交叉口的能耗相加作为总能耗,结合A*算法,提出了城市道路网中考虑交通信号灯及能耗影响的最优路径规划算法。最后,通过OpenStreetMap和SUMO软件对考虑信号交叉口延时的路径规划算法进行了仿真分析,通过实车测试对考虑交通灯及能耗影响下的路径规划算法进行了验证,并对仿真和实验结果进行了分析。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U491
【图文】:

曲线图,车速,曲线图,车辆


mS图2.2车速与油耗曲线图逡逑济性速度行驶逡逑程中,随着车速的增大车辆所受的空气阻力会急剧增大,会大和油耗的上升。如图2.2所示,从车辆平均速度与油耗的

示意图,信号交叉口,交通信号灯,车速


图2.3节能驾驶车速引导示意图逡逑如图2.4所示,当车辆驶近信号交叉口时,根据交通信号灯的当前相位可分为以下逡逑

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