收费站与车检器数据结合的高速公路路段短时流量预测

发布时间：2020-12-04 01:07

　　对流量变化趋势的掌握,是对高速公路进行有效管理和及时实施管控措施的前提。实时准确的高速公路路段流量预测信息,不仅可以给管理部门实施道路管控提供信息支撑,还可以给出行者提供实时的路径诱导。但现有研究大多基于单一车检器数据,只有固定断面一定检测周期内的统计数据,预测精度普遍不足。因此如何合理利用现有的各类检测数据,建立有效的预测模型从而提高流量预测的质量,对于高速公路运行效率的提升具有重要意义。本文结合高速公路收费站数据和车检器数据,在对高速公路交通流特征进行分析的基础上,根据高速公路交通流的时空关联特性,通过研究基于收费站数据的匝道流量估计算法,将高速公路路段流量的时空关联分析与支持向量机回归(SVR)结合,建立了时空关联度与SVR结合的高速公路路段短时流量预测模型,改进了传统的SVR模型,提高了高速公路路段流量的预测精度。主要内容如下:(1)基于收费站数据的匝道流量估计。首先分析了收费站匝道流量估计的关键问题,以及收费站上、下行方向进口匝道流量的分布规律;之后,根据上、下行方向进口匝道流量的分布特点,建立了基于SVR的分车型匝道流量估计模型;最后,用重庆市草街收费站的实际通行数据对模型... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

收费站入口流水数据示例

收费站出口流水数据示例

图 2.3 收费站基础信息数据示例Fig. 2.3 Examples of toll station basic information data从图 2.1-2.3 可以看出高速公路联网收费系统中各类数据主要关注的属性：入口流水表：实时收费数据编号、车辆进站时间、入站口编号、车牌号、类型代码、客货车标志。出口流水表：实时收费数据编号、车辆进站时间、车辆出站时间、行驶里站口编号、出站口编号、车牌号、车辆类型代码、客货车标志。收费站属性表：收费站编号、收费站名、路段名、收费站类型、收费站位号。高速公路收费站数据是本文研究的重要基础数据，每一条收费数据都记录辆在高速公路上行驶的车辆的重要的行车信息。通过对这些基础数据进行数掘与分析，可以获取相关路段的交通流量情况。.1.2 车检器数据


本文编号：2896762