多类型信息下的网络交通流演化模型

发布时间：2020-12-14 07:46

　　交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者,描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知,根据认知选择路径;规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径,非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质,研究表明,模型不动点存在但是不一定唯一,不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明,模型不动点与随机用户均衡点不同,以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2020年04期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

多类型信息下的网络流演化模型框架

Nguyen-Dupuis网络

Te,Tfp,Tf,Tp(1)和Tp(2)随时间变化情况如图3所示.为简化图形，本文以路径1为例(图2中粗黑线所示).由图3可知：这些路径行程时间随时间逐渐收敛，表明文中演化模型存在不动点；交通信息发布机构预测的出行者认知随时间收敛到真实值然而，由于交通信息发布机构无法预测出行者的信息遵从情况，其提供的预测信息存在误差，导致描述信息接收者认知的路径行程时间偏离真实值.表3为不同?下OD对(1-2)间的各路径被选比例和随机用户均衡状态.从中可知?影响演化模型不动点的状态；同时，也可以发现该演化模型不动点与随机用户均衡状态不同.


本文编号：2916090