时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法

发布时间：2021-01-06 12:21

　　依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法,综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束,车载限制和电动车电量约束,设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标,构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型,根据模型特点设计自适应改进的蚁群算法.实验结果表明,本文方法能够根据客户生鲜新鲜度要求,客户属性和路网特性,合理安排发车时间,科学规划配送路径,有效避免交通拥堵;通过算法对比,本文模型和算法能够明显降低配送成本,提高企业经济效益. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2020,20(05)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 符号说明与模型构建
    1.1 模型假设
    1.2 符号及参数
    1.3 相关因素分析
        1.3.1 时变路网交通相关分析
        1.3.2 耗电性能和充电需求分析
        1.3.3 生鲜产品新鲜度分析
    1.4 模型构建
2 算法设计
    2.1 三约束决策因子
    2.2 状态转移策略
    2.3 信息素更新策略
    2.4 改进蚁群算法设计
3 实验仿真
    3.1 实验设置
    3.2 大型数据算例路径规划
    3.3 最低新鲜度需求灵敏度分析
    3.4 不同算法对比分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜电商配送的TDVRPTW研究:基于经济成本与环境成本兼顾的视角[J]. 刘长石,周鲜成,盛虎宜,罗亮.  控制与决策. 2020(05)
[2]生鲜产品的纯电动冷藏车配送路径问题研究[J]. 冯杰,史立.  计算机工程与应用. 2019(09)
[3]多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究[J]. 揭婉晨,杨珺,杨超.  系统工程理论与实践. 2016(07)



本文编号：2960559