基于RFID数据的动态OD估计及应用研究
发布时间：2021-01-09 20:48
随着我国城市化进程的不断推进,城市人口急剧增加,汽车保有量不断攀升,城市交通系统承载能力面临着越来越大的挑战,交通问题日益严峻。不过,随着现代科技技术的快速发展,运用科技技术发展城市交通智能化,形成的智能网联汽车、无人驾驶、智慧城市大脑等技术支撑的应用模式受到业界众多专家、企业的青睐,基于车辆出行RFID数据的OD估计是其重要研究领域之一。本论文利用城市车辆出行RFID数据开展了路网先验OD矩阵估计和动态OD矩阵预测。首先,在原始数据中异常数据的处理基础上,经过交通小区划分、小区间RFID点位识别、OD流量筛选方法等步骤,建立了基于车辆出行RFID数据的先验OD矩阵计算方法。其次,对动态交通分配矩阵的获取方法进行研究,着重分析动态交通分配矩阵的两种主要获取方法——仿真法与解析法,并分析其适用条件,通过时变路段交通流量和时变的OD流量之间的动态映射关系分析,利用RFID数据获取路段的行程时间,构建了基于解析法的动态交通分配矩阵估计模型;基于偏差思想确定OD估计的系统状态向量,建立OD估计的状态方程和测量方程关系式,提出了基于动态交通分配的动态OD估计卡尔曼滤波模型。最后,以重庆市内环西环...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
1 车辆 RFID 采集技术RFID 技术是一种基于自动射频识别的通信技术，射频一般为 1-100GHz 的，适用于短距离识别通信。由于 RFID 技术通过射频信号对特定目标进行识别写相关数据，系统与特定目标之间无需建立机械或光学接触，能对多个目标和运动的目标，识别工作也无须人工干预，操作快捷方便，且可工作于各种恶劣等优势。因此，该技术被众学者广泛研究，应用于众多领域，特别是交通领域用于车辆感应、车辆识别、车辆信息采集等，形成了包括电子不停车收费、海头电子车牌系统、电子注册管理等在内一系列应用，可实现车辆信息的分类、化、海量和动态采集，突破了原有交通信息采集技术的众多瓶颈。1.1 车辆 RFID 技术采集原理RFID 技术的核心思想是，针对不同的应用需求，利用电感耦合或者电磁耦式，在电子阅读器和电子标签之间传输命令或数据，如图 3-1 所示。
车载电子标签（应答器）电子车牌读写设备（阅读器）天线中心计算机图 3-2 汽车电子标识工作原理.2 车辆 RFID 采集系统构成车辆 RFID 采集系统是 RFID 技术在城市交通的典型应用，通过 RFID 技取车辆的车牌号码、车辆类型、年检信息、黄绿标信息、车辆行驶位置及等相关信息，实现获取车辆信息的实时性、精确性、动态性和海量性，提理智能化水平，满足城市交通管理应用需求，促进交通信息的共享，开启据的应用。一套完整车辆 RFID 采集系统包括三个部分：车辆电子标签（应答器）、读写设备（读写器）和交通信息中心（软件系统）。系统构成示意图如图 3
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFID数据的动态OD估计方法研究[J]. 李明亮. 现代计算机(专业版). 2017(09)
[2]基于路口转弯流量的OD估计方法研究[J]. 李瑞敏,陈熙怡,张睿博. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[3]一种双层规划OD矩阵估计新方法及工程应用[J]. 徐天东. 城市道桥与防洪. 2010(07)
[4]城市快速路系统OD矩阵推算技术研究[J]. 王元庆,杨柳,耿殷,郑蒙蒙. 交通运输系统工程与信息. 2010(02)
[5]考虑交通流行驶时间的高速公路动态OD矩阵估计模型[J]. 常云涛. 同济大学学报(自然科学版). 2009(09)
[6]实时OD估计中卡尔曼滤波算法研究[J]. 王梯. 物流科技. 2006(12)
[7]基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计[J]. 林勇,蔡远利,黄永宣. 系统工程理论与实践. 2004(01)
[8]基于进出口匝道流量的高速公路OD矩阵[J]. 常云涛,彭国雄,杨晓光. 交通运输工程学报. 2003(04)
[9]基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计[J]. 林勇,蔡远利,黄永宣. 系统工程理论与实践. 2003(10)
[10]一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用[J]. 陈森发,周振国,于栋华. 东南大学学报(自然科学版). 2003(01)
博士论文
[1]OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用[D]. 马广英.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于RFID数据的城市路网交通运行态势识别技术及应用[D]. 郭鹏.重庆交通大学 2017
[2]基于RFID数据的动态OD矩阵估计研究[D]. 周旭.东南大学 2015
[3]基于RFID的动态OD数据获取方法及应用[D]. 叶源潮.兰州理工大学 2014
[4]基于视频牌照检测的公路网OD获取及更新模型研究[D]. 周继彪.长安大学 2012
[5]基于有序加权平均算子的OD矩阵估计算法研究[D]. 彭建.北京交通大学 2010
[6]基于免疫遗传算法的OD矩阵反推模型与算法研究[D]. 刘泉叮.重庆大学 2010
[7]基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究[D]. 魏静.同济大学 2008
[8]基于信任度系数的双层规划OD矩阵估计模型与算法研究[D]. 张会娜.同济大学 2008
本文编号：2967373
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
1 车辆 RFID 采集技术RFID 技术是一种基于自动射频识别的通信技术，射频一般为 1-100GHz 的，适用于短距离识别通信。由于 RFID 技术通过射频信号对特定目标进行识别写相关数据，系统与特定目标之间无需建立机械或光学接触，能对多个目标和运动的目标，识别工作也无须人工干预，操作快捷方便，且可工作于各种恶劣等优势。因此，该技术被众学者广泛研究，应用于众多领域，特别是交通领域用于车辆感应、车辆识别、车辆信息采集等，形成了包括电子不停车收费、海头电子车牌系统、电子注册管理等在内一系列应用，可实现车辆信息的分类、化、海量和动态采集，突破了原有交通信息采集技术的众多瓶颈。1.1 车辆 RFID 技术采集原理RFID 技术的核心思想是，针对不同的应用需求，利用电感耦合或者电磁耦式，在电子阅读器和电子标签之间传输命令或数据，如图 3-1 所示。
车载电子标签（应答器）电子车牌读写设备（阅读器）天线中心计算机图 3-2 汽车电子标识工作原理.2 车辆 RFID 采集系统构成车辆 RFID 采集系统是 RFID 技术在城市交通的典型应用，通过 RFID 技取车辆的车牌号码、车辆类型、年检信息、黄绿标信息、车辆行驶位置及等相关信息，实现获取车辆信息的实时性、精确性、动态性和海量性，提理智能化水平，满足城市交通管理应用需求，促进交通信息的共享，开启据的应用。一套完整车辆 RFID 采集系统包括三个部分：车辆电子标签（应答器）、读写设备（读写器）和交通信息中心（软件系统）。系统构成示意图如图 3
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFID数据的动态OD估计方法研究[J]. 李明亮. 现代计算机(专业版). 2017(09)
[2]基于路口转弯流量的OD估计方法研究[J]. 李瑞敏,陈熙怡,张睿博. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[3]一种双层规划OD矩阵估计新方法及工程应用[J]. 徐天东. 城市道桥与防洪. 2010(07)
[4]城市快速路系统OD矩阵推算技术研究[J]. 王元庆,杨柳,耿殷,郑蒙蒙. 交通运输系统工程与信息. 2010(02)
[5]考虑交通流行驶时间的高速公路动态OD矩阵估计模型[J]. 常云涛. 同济大学学报(自然科学版). 2009(09)
[6]实时OD估计中卡尔曼滤波算法研究[J]. 王梯. 物流科技. 2006(12)
[7]基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计[J]. 林勇,蔡远利,黄永宣. 系统工程理论与实践. 2004(01)
[8]基于进出口匝道流量的高速公路OD矩阵[J]. 常云涛,彭国雄,杨晓光. 交通运输工程学报. 2003(04)
[9]基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计[J]. 林勇,蔡远利,黄永宣. 系统工程理论与实践. 2003(10)
[10]一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用[J]. 陈森发,周振国,于栋华. 东南大学学报(自然科学版). 2003(01)
博士论文
[1]OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用[D]. 马广英.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于RFID数据的城市路网交通运行态势识别技术及应用[D]. 郭鹏.重庆交通大学 2017
[2]基于RFID数据的动态OD矩阵估计研究[D]. 周旭.东南大学 2015
[3]基于RFID的动态OD数据获取方法及应用[D]. 叶源潮.兰州理工大学 2014
[4]基于视频牌照检测的公路网OD获取及更新模型研究[D]. 周继彪.长安大学 2012
[5]基于有序加权平均算子的OD矩阵估计算法研究[D]. 彭建.北京交通大学 2010
[6]基于免疫遗传算法的OD矩阵反推模型与算法研究[D]. 刘泉叮.重庆大学 2010
[7]基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究[D]. 魏静.同济大学 2008
[8]基于信任度系数的双层规划OD矩阵估计模型与算法研究[D]. 张会娜.同济大学 2008
本文编号：2967373
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