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基于复杂网络理论的公共自行车租赁点布局研究

发布时间:2021-02-18 12:34
  随着城市公共交通方式不断发展与完善,城市公共自行车已成为解决居民出行“最后一公里”的最佳交通方式。推进绿色交通发展,发展城市公共自行车租赁系统,鼓励城市居民采用非机动交通方式,倡导城市居民形成“公共自行车+公共交通”的出行模式,是提高运行效率、改善出行方式结构和减少污染的重要手段。论文首先对比分析国内外城市公共自行车系统的发展历程和现状,基于城市公共自行车的发展形势和社会效益,提出国内城市发展公共自行车租赁系统的优势和必要性。通过分析国内外城市公共自行车相关文献研究发现,该领域的研究多集中于基于城市公共自行车需求预测的站点布局和站点规模方面,而考虑城市公共自行车复杂网络宏观特性的研究相对较少。论文介绍了复杂网络理论中相关特性指标和典型复杂网络拓扑结构等基础理论,提出利用复杂网络特性指标分析城市公共自行车租赁网络的宏观性质。其次,主要分析了城市公共自行车租赁网络站间距、换乘特性、站点规模等级化等空间分布规律以及流量分布和潮汐性等时间分布规律两个方面的基本特性;论文还从城市公共自行车需求分析和影响因素方面入手,论证了城市公共自行车租赁系统的不稳定性和不平衡性。利用复杂网络理论分析城市公共自... 

【文章来源】:山东建筑大学山东省

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于复杂网络理论的公共自行车租赁点布局研究


享车系统管理营合理

慢行,自行车,停车设施,多方式


如图1.2( a)、停车设施、交叉口慢行设施的建设与养护,如图 1.2(b),改善自行车的出行环境和多方式衔接,如图 1.2 (c)。这些政策使得城市原来尺度怡人的街道风格和古色古香的老

拓扑图,网络图,拓扑,增长性


原网络中度值大的节点的趋势,这种具有增长性和偏好依附性络,最具代表性的是 BA 模型[30]。 模型的算法为:构建初始网络。构建一个具有少量(0m 个)节点的初始网络。增长性。在初始网络中每个时间部新添加一个节点并且将节点连0)。偏好依附性。新节点与任意原节点连接的概率满足公式(2.13)。iiiikk i 为节点 i 的度值。经过时间步 t 后,构造的无标度网络节点数增长条,如图 2.4(d)。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法[J]. 于会,刘尊,李勇军.  物理学报. 2013(02)
[2]距离加权公交换乘复杂网络最短路算法研究[J]. 郑健琛,陈建宇,龙燕君.  城市交通. 2012(06)
[3]基于复杂网络理论的北京公交网络拓扑性质分析[J]. 郑啸,陈建平,邵佳丽,别立东.  物理学报. 2012(19)
[4]杭州市公共自行车网络现状及其模型特性研究[J]. 马玄,江腾,张靓靓,林懿东,王芳,李艳君.  现代城市. 2011(01)
[5]杭州市公共自行车系统规划[J]. 姚遥,周扬军.  城市交通. 2009(04)
[6]巴黎公共自行车租赁点规划设计[J]. 耿雪,田凯,张宇,黎晴.  城市交通. 2009(04)
[7]武汉市公共自行车租赁点布局规划[J]. 李黎辉,陈华,孙小丽.  城市交通. 2009(04)
[8]上海市加权公交站点网络拓扑结构分析[J]. 秦艳,张宁,李季明.  广西师范大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]复杂网络的度分布研究[J]. 王林,戴冠中.  西北工业大学学报. 2006(04)
[10]复杂网络理论与城市交通系统复杂性问题的相关研究[J]. 高自友,赵小梅,黄海军,毛保华.  交通运输系统工程与信息. 2006(03)

博士论文
[1]城市交通网络拓扑结构复杂性研究[D]. 吴建军.北京交通大学 2008
[2]复杂网络上动力系统同步现象的研究[D]. 赵明.中国科学技术大学 2007

硕士论文
[1]城市公共自行车站点布局优化方法研究[D]. 曹艳.西南交通大学 2017
[2]基于B+R出行模式的公共自行车租赁点布局研究[D]. 苏无疾.长安大学 2015
[3]公共自行车借还特性分析及调度模型研究[D]. 焦云涛.东南大学 2015
[4]城市公共自行车租赁站点选址方法研究[D]. 罗海星.北京交通大学 2013
[5]城市道路交通网络可靠性研究[D]. 张玉荣.北京邮电大学 2012
[6]城市公共自行车租赁点选址规划研究[D]. 李婷婷.北京交通大学 2010
[7]城市居民短距离出行行为研究[D]. 常超凡.北京交通大学 2007



本文编号:3039562

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