基于公共交通大数据的上海市居民出行时空特征研究

发布时间：2021-02-23 14:13

　　交通系统是维系城市运转的重要基础之一,但城市的过快发展已经给交通带来了巨大压力,城市交通的拥堵又制约了城市的健康发展。虽然,目前城市管理中所实施的车辆限号、分时限行等交通调控措施可以在一定程度上减缓交通拥堵现象,但难以从本质上提升整个城市的交通运载量,现有交通运载模式已难以满足日益提升的居民出行需求。因此,如何改善交通调控模式以及提高交通运载,尤其是公共交通运载的效率,已成为城市发展中亟待解决的问题。其中,正确了解居民出行行为模式和规律是解决城市交通问题的关键性因素。无论是交通干道规划还是公交运营线路优化,都是基于对居民出行的时间与空间行为特征的认知基础之上的,居民出行行为是促进城市交通发展的根本推动者,因此研究并掌握居民出行的时空特征规律具有十分重要的现实意义和实际应用价值,能够为出行者、规划者、决策者提供重要而客观的数据及理论支撑。对居民出行时空特征的研究过程中,传统的基于调查问卷、视频监控统计的调查方式往往会存在一定的主观性和不确定性。近年来,随着传感器技术和车载定位技术的逐渐成熟和发展,城市交通数据的获取越来越迅速、客观、准确,以大数据为中心的城市交通研究为解决城市交通问题带来... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区交通网络图

图 5-1 出租车出行时间分布图在图中，X 轴代表时间，Y 轴代表出行总量。出租车数据的时间分布在周尺度上具有周期性的变化特征。因此，本章仅介绍一周的流量时间分布趋势。如图 5-1 所示，从整体趋势来看，出租车 OD 的时间分布在各日大致相同。分析结果显示，工作日和休息日的出

图 5-2 地铁出行时间分布图在地铁乘客流量总体时间分布趋势中，工作日有相似的分布趋势，而周末则呈现出较平缓的趋势。工作时间出现了两个不同的高峰：上班的高峰和下班的高峰。早高峰峰值更高，其最大值远高于晚高峰。休息日表现为并不明显的早午晚三个高峰，在白天的 10 点

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本文编号：3047720