智能车站旅客环境舒适度监控关键技术研究

发布时间：2021-04-02 16:56

　　随着铁路智能车站的飞速发展与建设,旅客对车站运营环境提出了更加舒适的出行需求,因此,营造温馨、舒适的智能车站运营环境对提升客运服务品质具有重要意义,提供更深层次的舒适环境也成为打造智能车站的重要内容。通过在太原站、长沙南站、通辽站等铁路客运车站进行现场调研,分析现有铁路车站运营环境监测现状以及所存在的问题,并结合旅客迫切的舒适出行需求和智能车站建设目标,本文针对智能车站旅客环境舒适度监控开展了以下工作:（1）根据国内外铁路客运车站运营现状和存在问题,本文建立了智能车站总体架构。针对旅客日益增长的舒适便捷出行需求,本文提出了智能车站旅客环境舒适度定义与评价指标体系。借鉴人工智能物联网（AIoT）的思想,本文提出了智能车站智联网的前后端结构,并构建了基于智联网的智能车站旅客环境舒适度监控系统架构。（2）旅客人数对旅客环境舒适度具有重要影响作用,本文分析了影响旅客人数的两种主要系统因素,基于其时间关联性,建立了基于长短期记忆神经网络（LSTM）的旅客人数预测模型,通过预测提前到站的旅客人数,继而得出任意时刻的车站内旅客人数。本文还对比了LSTM模型与BP模型的预测结果,通过对比各评价指标,分... 

【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

智能车站总体框架

图 2-2 智能车站旅客环境舒适度评价指标体系的层次关系Figure 2-2 Hierarchical Relationship of the Passenger EnvironmentalComfort Evaluation Index System in Intelligent Station其中旅客环境舒适度评价指数体系包含以下 4 部分：环境指数、气味指数、

智能车站旅客环境舒适度监控关键技术研究站人员、设备、环境的一体化监控技术，建立面向旅客环境舒、调控的管理机制，为智能车站提供更好的站内服务。其中，主动感知架构，如图 2-3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能车站[J].   铁路计算机应用. 2019(01)
[2]智能车站无障碍服务体系研究[J]. 沈海燕,端嘉盈,陈咏梅,许世玉.  铁路计算机应用. 2018(07)
[3]铁路智能客运车站系统总体设计及评价[J]. 史天运,张春家.  铁路计算机应用. 2018(07)
[4]铁路智能客运车站总体框架研究[J]. 张春家,史天运,吕晓军,白伟,梁博,胡昊.  交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[5]基于AFC数据的大型活动期间城市轨道交通客流预测[J]. 王兴川,姚恩建,刘莎莎.  北京交通大学学报. 2018(01)
[6]大城市客运铁路枢纽客流分配模型[J]. 寇俊,顾保南.  交通运输系统工程与信息. 2018(01)
[7]基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 孟品超,李学源,贾洪飞,李延忠.  吉林大学学报(工学版). 2018(02)
[8]基于环境知觉的人员密集场所空间环境探究——以火车站为例[J]. 李承来,杜超,张硕.  华中建筑. 2017(08)
[9]基于改进图解法的铁路客运站旅客集聚规律[J]. 陈喜春,王钰淇.  兰州交通大学学报. 2015(04)
[10]基于模糊预测的高速铁路客流OD表的推算方法[J]. 李夏苗,曹尧谦,王慧晶,谢美全,齐杉.  交通运输系统工程与信息. 2014(05)

博士论文
[1]地铁车站内部空间环境人性化设计研究[D]. 孔键.同济大学 2007

硕士论文
[1]铁路客运站候车能力分析及计算方法研究[D]. 张瑞博.北京交通大学 2011



本文编号：3115619