基于高分辨率遥感影像的沥青路面状况研究
发布时间：2021-04-10 07:46
空间分辨率越来越高和信息越来越丰富的遥感影像,极大地提高了地物特别是人造地物的提取精度。道路作为主要的人造地物,它是交通形成的物质基础,是道路提取信息和道路电子化信息的基础,因此利用高分辨率遥感影像对其提取研究具有重要实用价值。本文针对沥青路面状况的研究主要分为以下几个步骤:第一,选择最优尺度模型与SEaTH算法共同构建基于高分遥感影像的道路信息提取方法,得到影像中的道路矢量;第二,根据采集的光谱数据对地物光谱进行特征分析,并结合主成分分析等方法得到不同材料路面之间的区分度以及沥青路面不同使用时间的路面光谱区分度,为遥感影像中道路信息的提取规则选取提供科学依据,然后根据路面光谱的特征分析进行沥青路面健康光谱指数的构建;最后,利用提取后的道路矢量得到京承高速三段路面的健康光谱指数,结合路面状况指数PCI数据,得到基于遥感影像的路面状况监测模型。主要结论如下:（1）本文提出了一种高效的道路信息提取的方法。该方法提取精度较高、质量较好且适用大范围的道路提取,但光谱信息对该方法的提取精度影响较大。（2）水泥混凝土与砂土路面、沥青混凝土路面之间的光谱反射率数值相差较大,不同使用时间的沥青路面光谱...
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线??
多元统计方法该思想为其主要原则，即主成分分析法要尽可能的使其方差最大，以便??于尽可能多地保留原数据中所包含的信息，同时又能用最少的综合指标替代原有指标，??从而使复杂的问题得到简化。如图２．２所示，原始的Ｘ、Ｙ坐标轴通过旋转得到新的??Ｘ’、Ｙ’坐标，一般情况下Ｘ’轴代表了所有样品点分散最开的方向。??＇Ｖ?Ｚ??＼．?？?Ｖ?．?＊???？??Ｘ??图２．２主成分分析原理??主成分分析法计算综合指标步骤如下：??（１）
三边参数数值进行无量纲化处理，得到单位统一、量级相同的三边参数数值；然后对??三边参数进行降维处理，得到主成分参数；最后根据主成分参数进行道路区分度分析，??其技术路线如图２．３。??，处理谱棄样丨?一阶导数反射比）????Ｖ，??，？’??ｒ——￣Ｌ?－ａ??！?三边参数数值?丨??Ｖ????，／■?＊?＼??主成分分析??、＇??丨?区分度分析??Ｖ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光谱特征的路面材料区分度分析[J]. 张映雪,徐威,王勇,庄大方. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]公路路面光谱特征分析与沥青路面老化遥感监测方法初探[J]. 金续,张显峰,罗伦,潘一凡,阳柯. 地球信息科学学报. 2017(05)
[3]叶片—冠层尺度的毛竹林分光谱特征[J]. 俞欣妍,刘健,余坤勇,邓洋波,曾琪,陈樟昊,郑文英. 西北林学院学报. 2017(03)
[4]高光谱遥感影像分类研究进展[J]. 杜培军,夏俊士,薛朝辉,谭琨,苏红军,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[5]基于主成分分析的协同克里格插值模型对土壤铜含量的空间分布预测[J]. 章清,张海涛,郭龙,杜佩颖,李林蔚,李锐娟,唐晓霏. 华中农业大学学报. 2016(01)
[6]基于物候特征的植物光谱识别方法研究[J]. 张磊,赵健龙,贾坤,李晓松. 光谱学与光谱分析. 2015(10)
[7]主要道路路面材料高光谱特征分析[J]. 佘宇晨,林辉,孙华. 中南林业科技大学学报. 2014(11)
[8]ASD地物光谱仪测量技术及使用方法[J]. 张海波,李峰. 山东气象. 2014(01)
[9]基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析[J]. 周晨,冯宇东,肖匡心,韩珊,董颖. 数学的实践与认识. 2014(01)
[10]基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析[J]. 苗元欣. 山西建筑. 2013(33)
博士论文
[1]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[2]基于GIS的高速公路路面管理智能决策模型研究[D]. 谢峰.西南交通大学 2012
[3]基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究[D]. 温胜强.大连理工大学 2009
[4]高速公路路面养护管理系统决策优化的研究[D]. 喻翔.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]基于GIS的青海湖流域典型地物光谱数据库研究[D]. 郑标.青海师范大学 2015
[2]宁夏高等级公路沥青路面使用性能评价与预测研究[D]. 王海龙.长安大学 2012
[3]公路沥青混凝土路面预防性养护使用性能预测与决策模型的研究[D]. 李娜.北京交通大学 2010
[4]超光谱遥感路面状况检测的应用研究[D]. 刘烨.西南交通大学 2008
本文编号：3129261
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线??
多元统计方法该思想为其主要原则，即主成分分析法要尽可能的使其方差最大，以便??于尽可能多地保留原数据中所包含的信息，同时又能用最少的综合指标替代原有指标，??从而使复杂的问题得到简化。如图２．２所示，原始的Ｘ、Ｙ坐标轴通过旋转得到新的??Ｘ’、Ｙ’坐标，一般情况下Ｘ’轴代表了所有样品点分散最开的方向。??＇Ｖ?Ｚ??＼．?？?Ｖ?．?＊???？??Ｘ??图２．２主成分分析原理??主成分分析法计算综合指标步骤如下：??（１）
三边参数数值进行无量纲化处理，得到单位统一、量级相同的三边参数数值；然后对??三边参数进行降维处理，得到主成分参数；最后根据主成分参数进行道路区分度分析，??其技术路线如图２．３。??，处理谱棄样丨?一阶导数反射比）????Ｖ，??，？’??ｒ——￣Ｌ?－ａ??！?三边参数数值?丨??Ｖ????，／■?＊?＼??主成分分析??、＇??丨?区分度分析??Ｖ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光谱特征的路面材料区分度分析[J]. 张映雪,徐威,王勇,庄大方. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]公路路面光谱特征分析与沥青路面老化遥感监测方法初探[J]. 金续,张显峰,罗伦,潘一凡,阳柯. 地球信息科学学报. 2017(05)
[3]叶片—冠层尺度的毛竹林分光谱特征[J]. 俞欣妍,刘健,余坤勇,邓洋波,曾琪,陈樟昊,郑文英. 西北林学院学报. 2017(03)
[4]高光谱遥感影像分类研究进展[J]. 杜培军,夏俊士,薛朝辉,谭琨,苏红军,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[5]基于主成分分析的协同克里格插值模型对土壤铜含量的空间分布预测[J]. 章清,张海涛,郭龙,杜佩颖,李林蔚,李锐娟,唐晓霏. 华中农业大学学报. 2016(01)
[6]基于物候特征的植物光谱识别方法研究[J]. 张磊,赵健龙,贾坤,李晓松. 光谱学与光谱分析. 2015(10)
[7]主要道路路面材料高光谱特征分析[J]. 佘宇晨,林辉,孙华. 中南林业科技大学学报. 2014(11)
[8]ASD地物光谱仪测量技术及使用方法[J]. 张海波,李峰. 山东气象. 2014(01)
[9]基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析[J]. 周晨,冯宇东,肖匡心,韩珊,董颖. 数学的实践与认识. 2014(01)
[10]基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析[J]. 苗元欣. 山西建筑. 2013(33)
博士论文
[1]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[2]基于GIS的高速公路路面管理智能决策模型研究[D]. 谢峰.西南交通大学 2012
[3]基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究[D]. 温胜强.大连理工大学 2009
[4]高速公路路面养护管理系统决策优化的研究[D]. 喻翔.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]基于GIS的青海湖流域典型地物光谱数据库研究[D]. 郑标.青海师范大学 2015
[2]宁夏高等级公路沥青路面使用性能评价与预测研究[D]. 王海龙.长安大学 2012
[3]公路沥青混凝土路面预防性养护使用性能预测与决策模型的研究[D]. 李娜.北京交通大学 2010
[4]超光谱遥感路面状况检测的应用研究[D]. 刘烨.西南交通大学 2008
本文编号：3129261
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