基于机器视觉的车票票面信息识别系统研究
发布时间：2021-05-06 19:50
图像票面信息识别技术在车票、电影票以及发票等票据识别中发挥着重要的作用,对车票图像票面信息识别技术的研究有着广泛的实际需求。论文针对铁路服务过程中,纸质车票传统的检票方式服务效率低下,给广大的旅客造成出行难的问题,提出了一套快速、高识别率的票面信息识别方法。本论文在介绍图像信息识别系统中关键技术的基础上,通过对车票图像信息识别中图像矫正与二值化、车票信息区域定位分割以及车票字符识别等关键环节进行算法研究,实现了一套车票票面信息识别系统。论文主要研究内容为:（1）在票面图像方向矫正算法研究中,提出了基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法。实验结果表明:算法能够对全角度任意方向车票图像进行方向检测,能够消除图像本身复杂背景、方向特征区域领域像素点对方向检测的干扰,正确矫正率为97.8%。（2）在票面信息区域定位切割算法研究中,提出了基于全局关键信息搜索的车票感兴趣区域定位切割算法。算法建立在车票行向量灰度值差异性的基础上,通过全局搜索,在行向量上,对像素点灰度值为1的向量值求导,取导数值连续为0的最长区段,即为该图像的关键信息所在的行;结合试凑法,确定阈值区间,切割得到车票的感兴趣...
【文章来源】：北方民族大学宁夏回族自治区
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图像方向检测与矫正算法的研究现状
1.2.2 图像分割算法的研究现状
1.2.3 图像字符识别的研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文结构
参考文献
第二章 车票票面图像预处理算法研究
2.1 基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法
2.1.1 特征域聚类算法
2.1.2 Radon变换方向估计算法
2.1.3 改进的Radon变换方向估计
2.1.4 仿真与结果分析
2.2 图像二值化算法研究
2.2.1 基于K-Means聚类的图像二值化算法
2.2.2 基于遗传算法下直方图熵的图像二值化算法
2.2.3 二值化分割仿真与结果分析
2.3 本章小结
参考文献
第三章 图像信息区域字符分割算法研究
3.1 车票票面信息区域分析
3.2 基于全局关键信息搜索的车票感兴趣区域定位分割算法
3.2.1 全局关键信息搜索算法
3.2.2 基于阈值区间设定的图像定位分割算法
3.2.3 仿真与结果分析
3.3 车票票面文字信息提取
3.3.1 图像字符定位与切割
3.3.2 尺度归一化处理
3.4 本章小结
参考文献
第四章 车票票面信息识别算法研究
4.1 神经网络算法
4.2 基于学习速率可变的BP神经网络算法的字符识别研究
4.2.1 BP神经网络的工作原理
4.2.2 网络模型参数设定
4.2.3 建立字符库
4.2.4 神经网络训练结果
4.3 仿真与结果分析
4.3.1 字符检测正确率
4.3.2 算法的时间消耗
4.4 本章小结
参考文献
第五章 车票票面识别系统仿真与应用实现
5.1 车票票面识别系统可视化界面设计
5.1.1 系统初始化界面设计
5.1.2 系统仿真实现过程
5.2 车票票面识别系统应用实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
个人简介
附录1 作者在读研期间公开发表的论文
附录2 作者在读研期间其他科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究[J]. 许亚杰,韦海成,肖明霞. 液晶与显示. 2018(12)
[2]基于Canny算子和Radon变换的轨道图像校正方法[J]. 余明扬,朱齐果,王一军. 计算机应用. 2017(S2)
[3]基于分块Radon尺度变换信息增强的图像融合技术[J]. 张荆沙. 微电子学与计算机. 2017(09)
[4]基于神经网络的隧道行车车牌识别技术研究[J]. 张西,唐恬,李良荣. 公路. 2017(07)
[5]基于改进Radon变换的直线钢轨识别算法[J]. 蒋超,牛宏侠. 铁道标准设计. 2017(04)
[6]基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割[J]. 杨信廷,孙文娟,李明,陈梅香,明楠,韩佳伟,李文勇,陈明. 农业工程学报. 2016(17)
[7]基于连通区域的复杂车牌的字符分割算法[J]. 施隆照,王凯. 计算机工程与设计. 2016(08)
[8]基于频谱边缘检测和Radon变换估计运动模糊图像的方向[J]. 加春燕,崔丽. 图学学报. 2016(03)
[9]基于GIS和BP神经网络模型的PM10浓度预测与空间分布研究[J]. 张平,贺亮,张涛,霍培书,危才亮,妙欢. 环境科学与管理. 2016(05)
[10]基于用户体验的火车票票面信息改良设计[J]. 夏进军,燠契. 包装工程. 2016(08)
硕士论文
[1]综合运输通道客运交通结构优化研究[D]. 徐其昌.长沙理工大学 2011
[2]我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D]. 牛忠远.浙江大学 2006
本文编号：3172519
【文章来源】：北方民族大学宁夏回族自治区
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图像方向检测与矫正算法的研究现状
1.2.2 图像分割算法的研究现状
1.2.3 图像字符识别的研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文结构
参考文献
第二章 车票票面图像预处理算法研究
2.1 基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法
2.1.1 特征域聚类算法
2.1.2 Radon变换方向估计算法
2.1.3 改进的Radon变换方向估计
2.1.4 仿真与结果分析
2.2 图像二值化算法研究
2.2.1 基于K-Means聚类的图像二值化算法
2.2.2 基于遗传算法下直方图熵的图像二值化算法
2.2.3 二值化分割仿真与结果分析
2.3 本章小结
参考文献
第三章 图像信息区域字符分割算法研究
3.1 车票票面信息区域分析
3.2 基于全局关键信息搜索的车票感兴趣区域定位分割算法
3.2.1 全局关键信息搜索算法
3.2.2 基于阈值区间设定的图像定位分割算法
3.2.3 仿真与结果分析
3.3 车票票面文字信息提取
3.3.1 图像字符定位与切割
3.3.2 尺度归一化处理
3.4 本章小结
参考文献
第四章 车票票面信息识别算法研究
4.1 神经网络算法
4.2 基于学习速率可变的BP神经网络算法的字符识别研究
4.2.1 BP神经网络的工作原理
4.2.2 网络模型参数设定
4.2.3 建立字符库
4.2.4 神经网络训练结果
4.3 仿真与结果分析
4.3.1 字符检测正确率
4.3.2 算法的时间消耗
4.4 本章小结
参考文献
第五章 车票票面识别系统仿真与应用实现
5.1 车票票面识别系统可视化界面设计
5.1.1 系统初始化界面设计
5.1.2 系统仿真实现过程
5.2 车票票面识别系统应用实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
个人简介
附录1 作者在读研期间公开发表的论文
附录2 作者在读研期间其他科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究[J]. 许亚杰,韦海成,肖明霞. 液晶与显示. 2018(12)
[2]基于Canny算子和Radon变换的轨道图像校正方法[J]. 余明扬,朱齐果,王一军. 计算机应用. 2017(S2)
[3]基于分块Radon尺度变换信息增强的图像融合技术[J]. 张荆沙. 微电子学与计算机. 2017(09)
[4]基于神经网络的隧道行车车牌识别技术研究[J]. 张西,唐恬,李良荣. 公路. 2017(07)
[5]基于改进Radon变换的直线钢轨识别算法[J]. 蒋超,牛宏侠. 铁道标准设计. 2017(04)
[6]基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割[J]. 杨信廷,孙文娟,李明,陈梅香,明楠,韩佳伟,李文勇,陈明. 农业工程学报. 2016(17)
[7]基于连通区域的复杂车牌的字符分割算法[J]. 施隆照,王凯. 计算机工程与设计. 2016(08)
[8]基于频谱边缘检测和Radon变换估计运动模糊图像的方向[J]. 加春燕,崔丽. 图学学报. 2016(03)
[9]基于GIS和BP神经网络模型的PM10浓度预测与空间分布研究[J]. 张平,贺亮,张涛,霍培书,危才亮,妙欢. 环境科学与管理. 2016(05)
[10]基于用户体验的火车票票面信息改良设计[J]. 夏进军,燠契. 包装工程. 2016(08)
硕士论文
[1]综合运输通道客运交通结构优化研究[D]. 徐其昌.长沙理工大学 2011
[2]我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D]. 牛忠远.浙江大学 2006
本文编号：3172519
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