改进分水岭算法在TBM岩碴片识别与测量中的应用

发布时间：2021-05-21 15:42

　　针对岩石隧道掘进机（TBM）刀盘滚刀磨损实时监测的需要,提出了一种基于机器视觉系统的在线监测方式。通过实时监测输送带上的大尺寸岩碴片来实现间接监测滚刀磨损的目的,而不需要复杂昂贵的仪器。同时,改进了分水岭分割算法,并提出一种消除无效背景分割的方法,使其适用于岩碴片图像分割;并采用最小矩形拟合法测量岩碴片的长短轴尺寸。实验结果表明:所提方法能够快速准确地分割岩碴片,并完成尺寸的测量。总体上,算法稳定,能满足监测要求。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(11)CSCD

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 图像的预处理
2 图像分割
3 结果与分析
    3.1 岩碴片特征提取
    3.2 误差分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于线性切割试验碴片分析的滚刀破岩效率研究[J]. 龚秋明,周小雄,殷丽君,何冠文,苗崇通.  隧道建设. 2017(03)
[2]TBM滚刀刀圈磨损量在线监测系统[J]. 郑伟,赵海鸣,兰浩,谭青,舒标,夏毅敏.  仪表技术与传感器. 2015(02)



本文编号：3199965