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驾驶员特性对信号交叉口交通流的影响研究

发布时间:2021-06-13 02:12
  目前,信号交叉口交通流(本文主要与交叉口相关的绿信比)主要根据道路相关规范进行渠化,因此道路交叉口交通流的渠化、疏导方式相对较单一,不能满足当下不同道路体系与道路状况下的交通渠化与疏导需求,而在道路中影响因子的核心为驾驶员,因此驾驶员特性对信号交叉口交通流的影响研究就尤为重要。在此基础上研究不同驾驶员特性对信号交叉口交通流的影响(本文将驾驶员特性分为激进型、稳重型与激进型三种驾驶员类型)。不同的驾驶员性格类型在进入信号交叉口时会有不同的变道规则与加减速规则,想要变道到达目的地,但会因不同的驾驶员特性的差异以及信号交叉口绿信比等的影响,很难完成变道的行为,从而会导致不同特性的驾驶员可能选择减速或者在导向车道线停车等待合适的变道时机,这样的交通行为会严重影响道路交通流的平均密度与平均速度等,从而增加道路中的停车数与平均延误,对信号交叉口交通流影响较大。本文基于元胞自动机原理,建立单车道与三车道元胞自动机模型,分析了驾驶员不同特性的比例与绿信比、交通量等参数的组合对信号交叉口交通流产生的影响。文章的主要研究工作如下:首先通过收集资料,阅读大量文献,发现国内外学者针对驾驶员特性对信号交叉口交通... 

【文章来源】:重庆交通大学重庆市

【文章页数】:123 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

驾驶员特性对信号交叉口交通流的影响研究


绿信比示意图

示意图,演化规则,模型,示意图


章小结首先概述了道路相关指标,然后重点阐述了如何构建单车道、元胞自动机模型。对单车道元胞自动机模型的信号交叉口驾驶驾驶员的运动规则与加减速规则进行了简单的阐述。三车道元述了车辆转向的类型、变道规则以及不同特性驾驶员的运动更到达信号交叉口之前红绿灯等因素的影响,不同特性驾驶员的时也具有不同的速度区间,当前车速度过小时,驾驶员会根据驶情况进行变道,同时,驾驶员会依据行驶目的确定变道,两信号交叉口交通流的研究较为复杂。图 2-4 NaSch 模型演化规则示意图

时空图,驾驶员特性


为了消除初始状态以及其他状态下车辆随机产生对模拟结果的影响,实验迭代次数为 1200,选取 850s-950s(一个红绿灯周期)的数据进行分析。本章节首先研究在给定道路参数条件下九种驾驶员特性比例对信号交叉口交通流的影响,然后运用上述单车道元胞自动机模型研究在给定道路参数与九种驾驶员特性比例条件下交通量不断变化对信号交叉口交通流的影响,最后讨论了绿信比与九种驾驶员特性比例的组合对信号交叉口交通流平均密度、平均速度以及平均延误的影响。文章通过构建单车道元胞自动机模型,对比分析在九种驾驶员特性比例以及不同绿信比、交通量条件下道路平均密度、平均速度以及交通延误等交通流参数的变化趋势,进而具体分析九种驾驶员特性比例对交叉口交通流影响的差异。本章节实验参考控制变量法的思想,具体的模拟参数如下:其中模拟道路交通量为 1000(pcu/h),周期时长为 100s,有效绿灯时间为 60s,其它参数与章节前叙述参数相同。模型统一选取了整个周期的数据时空图进行对比分析,其中考虑驾驶员特性与不考虑驾驶员特性的道路时空图如图 3-1 所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑驾驶员特性的四轮独立驱动电动汽车转向控制研究[J]. 李刚,李高超,韩海兰,宗长富.  科学技术与工程. 2016(28)
[2]基于元胞自动机的改进交通流模型分析[J]. 贾杰,吴凯凯.  城市地理. 2016(04)
[3]基于驾驶员特性的山区高速公路夜间限速模型[J]. 温惠英,刘丹,黄姣.  广西师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[4]线控汽车驾驶员特性辨识算法的研究[J]. 宗长富,林娜,张泽星,李刚.  汽车工程. 2014(09)
[5]基于元胞自动机的“右行左超车”规则作用与影响分析[J]. 王永丽,杨洪礼,刘昭雷,王栋.  数学建模及其应用. 2014(02)
[6]基于元胞自动机的交通事件交通流仿真模型[J]. 赵康嘉,陈淑燕.  公路交通科技. 2014(03)
[7]交叉口混合交通流元胞自动机模型及仿真研究[J]. 张兴强,汪滢,胡庆华.  物理学报. 2014(01)
[8]考虑驾驶员特性的公交车进、出站行为对道路交通流的影响[J]. 吴立昱.  交通科学与工程. 2013(03)
[9]基于神经网络的信号交叉口进口车道交通延误预测[J]. 林得刚,郑长江,陈淑燕.  大连交通大学学报. 2013(04)
[10]信号交叉口期望交通延误模型及计算方法研究[J]. 陈河明,李硕,高岩,李渭饶.  交通运输系统工程与信息. 2013(03)

博士论文
[1]考虑驾驶员避撞行为特性的汽车前方防碰撞系统研究[D]. 吴涛.吉林大学 2014
[2]基于元胞自动机的交通流建模及实时诱导策略研究[D]. 向郑涛.上海大学 2013
[3]道路交通流元胞自动机模型中的相变现象研究[D]. 孙舵.中国科学技术大学 2011
[4]交通流元胞自动机模型的解析与应用研究[D]. 贾宁.天津大学 2010

硕士论文
[1]驾驶员转向行为特性辨识方法研究[D]. 万单盼.吉林大学 2017
[2]基于高速公路拥堵状态的驾驶员特性研究[D]. 马礼萍.西南交通大学 2016
[3]基于驾驶员特性的汽车防撞安全距离模型研究[D]. 夏道华.辽宁工业大学 2016
[4]基于驾驶员特性的车辆制动安全距离的研究[D]. 王春迎.山东理工大学 2015
[5]基于元胞自动机的交叉路口交通流模型的研究[D]. 吴君.广西师范大学 2010



本文编号:3226777

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