基于STAMP-ISM的铁路危险品运输系统风险-事故分析方法

发布时间：2021-07-09 20:11

　　为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因,以及系统的安全动态变化;其次,采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级;最后,基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究,结果表明,ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系,为事故致因因素重要度划分层级,分析结果及建议更具针对性。 

【文章来源】：中国安全生产科学技术. 2020,16(09)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

事故发生时的缺陷安全控制结构

4)承运站货运员检查不严,接收了该批问题货物;企业运输员不熟悉危险品运输相关要求且检查不严;托运人隐匿夹带、对货物包装不合格;承运站将该批危险品交由专用线公司代办且未严格把关,将该批具有安全隐患的危险品运送出站;专用线公司办理了超出其办理权限的危险品,且指派了业务不熟悉的员工;铁路局集团有限公司对托运人资质审查、对车站、专用线公司的监督管理存在缺陷,安全教育不足;专业技术机构对承运站等的运输安全分析存在缺陷等,成为更深层次致因。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究[J]. 黄文成,帅斌,孙妍.  铁道学报. 2019(05)
[2]基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险[J]. 黄文成,帅斌,张光亚.  中国安全科学学报. 2018(08)
[3]基于系统论的STAMP模型在煤矿事故分析中的应用[J]. 祝楷.  系统工程理论与实践. 2018(04)
[4]熵-TOPSIS-耦合协调法评价铁路危险品运输系统风险[J]. 黄文成,帅斌,孙妍,李美霖,庞璐.  中国安全科学学报. 2018(02)
[5]基于ISM的道路交通安全影响因素研究[J]. 初旭新,宗刚,彭朝霞,方磊.  安全与环境学报. 2017(05)
[6]基于ISM法的公路隧道火灾事故致因研究[J]. 胡嘉伟,彭伟,薛韦一.  中国安全生产科学技术. 2014(02)
[7]基于ISM法的矿工安全心理影响因素分析[J]. 薛韦一,刘泽功.  中国安全生产科学技术. 2013(12)



本文编号：3274414