基于异质行人流仿真的地铁进站闸机设施布局优化设计研究
发布时间：2021-07-22 19:14
地铁作为大运量轨道交通的一种常见形式,占据许多人口稠密的大城市公共交通结构体系的核心地位。我国地铁客流量日益增长;2018全年累计客运量210.7亿人次、累计客运周转量1760.8亿人公里。这给地铁站的客流组织与管理带来了重大挑战。地铁站内的瓶颈区域的存在降低了站内正常的行人流通行效率,在紧急情况下,甚至会威胁乘客出行安全。进站闸机作为检票设施,是地铁站客流通行的典型瓶颈设施。在对地铁站客流组织进行优化设计时,提高进站闸机处行人流通行效率、保障乘客出行安全是首要目标。此外,在研究过程中洞悉其设施内部行人的特性和运动规律是深入研究优化设计方案的基础,也是评价优化设计方案优劣的落脚点。然而,相比于车辆交通,行人更加复杂和多样的个体属性给行人运动研究带来了额外的困难。明确行人个体的异质性属性,提高对异质性行人流特征描述的准确性,是开展基于行人运动的研究的关键点。本文基于异质性行人流仿真,对地铁站进站闸机设施的布设方案进行了优化设计研究。针对性别、年龄、携带行李状况以及结伴状况四种行人异质性属性,分析研究区域内部行人的异质性属性构成比例及其对行人运动速度的影响,结果发现四种异质性属性均对行人运...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
不同国家行人运动社会距离平均值
东南大学硕士学位论文18图1.2技术路线（1）国内外文献阅读与调研首先对与本项研究相关的文献进行阅读和梳理工作。第一，需要了解瓶颈区域内行人复杂运动行为的相关研究，明确瓶颈区域内行人运动的基本行为和相应规律。第二，需要了解行人流异质性特征以及行人仿真建模的相关研究，了解异质性行人运动的基本特征以及常用的行人流建模方法和仿真平台。第三，需要了解地铁站设施优化设计及效果评价的相关研究，明确优化设计的基本流程和相关评价指标。（2）选定研究区域以及研究其内部异质性行人运动特性选定合适的地铁站点以及其内部的进站闸机布设区域作为研究对象和研究区域。采集进站闸机设施处的行人运动监控视频，使用相关行人追踪软件提取计算行人运
第二章进站闸机设施区域内异质性行人运动研究23以及典型行人运动情景下相比呈现差异。地铁站内的行人在通过安检设施后随即进入进站闸机设施区域。在接近检票闸机之前，行人一般会保持其自身的偏好运动速度；在即将靠近检票闸机时，行人会做出一系列调整行为（如掏出地铁卡、改变运动方向等）以准备检票通过闸机，这些行为会使行人运动速度产生波动；在闸机设施处检票时，行人的运动速度会瞬间降低至零左右；直至检票过程结束，闸机打开供行人通过，行人会加速至一定速度离开闸机设施，进入地铁站内付费区域。整个过程如图2.1所示。图2.1进站闸机设施区域内行人运动过程在整个运动过程中，行人的运动呈现出以下特征：（1）行人运动行为的多样性不同属性的行人个体具有多样化的运动行为特征。例如，结伴出行的行人倾向于和同伴保持步调一致；若结伴群体内的行人先后通过安检设施到达闸机设施区域内，其群体内部部分单个行人有可能会在前方暂时停留，等待后面同伴到达后再继续前行。而对于携带行李的行人而言，在经过安检设施后以及接近检票闸机前会有一系列重新整理行李的行为，以便更顺畅地行走以及更方便地通过闸机。相比于通道等区域内行人群体相对一致的单向或双向运动，闸机设施区域内部的行人运动更为复杂多样。（2）行人运动速度的波动性行人运动速度的波动性体现在两个方面。首先，运动行为特征的差异性直接导致了不同属性行人个体运动速度的差异。其次，相同属性的不同的行人个体运动时的速度也有可能不同。这是因为在运动过程中的其他阻碍，如运动的其他行人、无法使用的闸机设施等，会迫使行人个体原本选择的路径或行为发生改变，进而导致了行人运动速度的波动。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市轨道交通2018年度数据统计[J]. 隧道建设(中英文). 2019(04)
[2]浅谈残疾人就业问题及对策[J]. 罗楠. 中国集体经济. 2018(34)
[3]论人口性别比失衡对我国社会经济的影响[J]. 武卫奇,任梦笛,单晓燕. 中国市场. 2018(07)
[4]开创地铁人证核查先河的大器之作——评测佳都科技“隼目”地铁特殊通道人脸识别闸机[J]. 罗超. 中国公共安全. 2017(11)
[5]智慧城市背景下上海打造智慧地铁的调研与分析[J]. 张颖,岳芫,薛祎. 市场周刊(理论研究). 2016(11)
[6]社会力模型中行人的心理因素和随机行为对人群疏散过程的影响[J]. 邓宇菁,冯页新,胡列格. 系统工程. 2014(11)
[7]基于客流流线的地铁站检票闸机布设研究[J]. 莫逆,周冠宇,杨露. 城市轨道交通研究. 2014(05)
[8]地铁检票闸机通过能力研究[J]. 刘双庆,胥旋,史聪灵,钟茂华,穆娜娜,徐帅帅. 中国安全生产科学技术. 2014(03)
[9]地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究[J]. 郭雩,何理,石杰红,肖国清. 中国安全生产科学技术. 2012(04)
[10]轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化[J]. 王子甲,陈峰,罗诚. 北京交通大学学报. 2011(06)
博士论文
[1]行人交通流复杂运动特性与交互行为实验研究[D]. 施晓蒙.东南大学 2018
[2]基于社会力模型的地铁枢纽站行人流动态特性与疏散研究[D]. 杨晓霞.北京交通大学 2017
[3]考虑异质性的城市轨道交通车站交通设施行人流仿真研究[D]. 吴昊灵.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于社会力模型的地铁车站乘客疏散模拟研究[D]. 李颖.中国地质大学(北京) 2018
[2]开放型公共场所踩踏事件人群密度分析与风险预警研究及应用[D]. 蔡牧夫.暨南大学 2017
[3]地铁车站人群安全疏散仿真研究[D]. 李昌宇.大连交通大学 2017
[4]城市轨道交通进站自动检票机配置优化研究[D]. 龙泓玥.西南交通大学 2017
[5]地铁站安全疏散优化设计研究[D]. 吴鹏飞.西安建筑科技大学 2017
[6]基于AnyLogic的地铁换乘站行人行为特性研究[D]. 王文璇.长安大学 2017
[7]基于改进社会力模型的行人复杂运动行为仿真研究[D]. 林浚恺.东南大学 2017
[8]基于混合模型的地铁车站行人行为建模与仿真[D]. 陈静.北京交通大学 2017
[9]出口条件对行人疏散的影响研究[D]. 刘依文.东南大学 2017
[10]基于Hadoop的遗传算法在TSP中的研究[D]. 曹立禄.大连海事大学 2017
本文编号：3297732
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
不同国家行人运动社会距离平均值
东南大学硕士学位论文18图1.2技术路线（1）国内外文献阅读与调研首先对与本项研究相关的文献进行阅读和梳理工作。第一，需要了解瓶颈区域内行人复杂运动行为的相关研究，明确瓶颈区域内行人运动的基本行为和相应规律。第二，需要了解行人流异质性特征以及行人仿真建模的相关研究，了解异质性行人运动的基本特征以及常用的行人流建模方法和仿真平台。第三，需要了解地铁站设施优化设计及效果评价的相关研究，明确优化设计的基本流程和相关评价指标。（2）选定研究区域以及研究其内部异质性行人运动特性选定合适的地铁站点以及其内部的进站闸机布设区域作为研究对象和研究区域。采集进站闸机设施处的行人运动监控视频，使用相关行人追踪软件提取计算行人运
第二章进站闸机设施区域内异质性行人运动研究23以及典型行人运动情景下相比呈现差异。地铁站内的行人在通过安检设施后随即进入进站闸机设施区域。在接近检票闸机之前，行人一般会保持其自身的偏好运动速度；在即将靠近检票闸机时，行人会做出一系列调整行为（如掏出地铁卡、改变运动方向等）以准备检票通过闸机，这些行为会使行人运动速度产生波动；在闸机设施处检票时，行人的运动速度会瞬间降低至零左右；直至检票过程结束，闸机打开供行人通过，行人会加速至一定速度离开闸机设施，进入地铁站内付费区域。整个过程如图2.1所示。图2.1进站闸机设施区域内行人运动过程在整个运动过程中，行人的运动呈现出以下特征：（1）行人运动行为的多样性不同属性的行人个体具有多样化的运动行为特征。例如，结伴出行的行人倾向于和同伴保持步调一致；若结伴群体内的行人先后通过安检设施到达闸机设施区域内，其群体内部部分单个行人有可能会在前方暂时停留，等待后面同伴到达后再继续前行。而对于携带行李的行人而言，在经过安检设施后以及接近检票闸机前会有一系列重新整理行李的行为，以便更顺畅地行走以及更方便地通过闸机。相比于通道等区域内行人群体相对一致的单向或双向运动，闸机设施区域内部的行人运动更为复杂多样。（2）行人运动速度的波动性行人运动速度的波动性体现在两个方面。首先，运动行为特征的差异性直接导致了不同属性行人个体运动速度的差异。其次，相同属性的不同的行人个体运动时的速度也有可能不同。这是因为在运动过程中的其他阻碍，如运动的其他行人、无法使用的闸机设施等，会迫使行人个体原本选择的路径或行为发生改变，进而导致了行人运动速度的波动。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市轨道交通2018年度数据统计[J]. 隧道建设(中英文). 2019(04)
[2]浅谈残疾人就业问题及对策[J]. 罗楠. 中国集体经济. 2018(34)
[3]论人口性别比失衡对我国社会经济的影响[J]. 武卫奇,任梦笛,单晓燕. 中国市场. 2018(07)
[4]开创地铁人证核查先河的大器之作——评测佳都科技“隼目”地铁特殊通道人脸识别闸机[J]. 罗超. 中国公共安全. 2017(11)
[5]智慧城市背景下上海打造智慧地铁的调研与分析[J]. 张颖,岳芫,薛祎. 市场周刊(理论研究). 2016(11)
[6]社会力模型中行人的心理因素和随机行为对人群疏散过程的影响[J]. 邓宇菁,冯页新,胡列格. 系统工程. 2014(11)
[7]基于客流流线的地铁站检票闸机布设研究[J]. 莫逆,周冠宇,杨露. 城市轨道交通研究. 2014(05)
[8]地铁检票闸机通过能力研究[J]. 刘双庆,胥旋,史聪灵,钟茂华,穆娜娜,徐帅帅. 中国安全生产科学技术. 2014(03)
[9]地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究[J]. 郭雩,何理,石杰红,肖国清. 中国安全生产科学技术. 2012(04)
[10]轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化[J]. 王子甲,陈峰,罗诚. 北京交通大学学报. 2011(06)
博士论文
[1]行人交通流复杂运动特性与交互行为实验研究[D]. 施晓蒙.东南大学 2018
[2]基于社会力模型的地铁枢纽站行人流动态特性与疏散研究[D]. 杨晓霞.北京交通大学 2017
[3]考虑异质性的城市轨道交通车站交通设施行人流仿真研究[D]. 吴昊灵.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于社会力模型的地铁车站乘客疏散模拟研究[D]. 李颖.中国地质大学(北京) 2018
[2]开放型公共场所踩踏事件人群密度分析与风险预警研究及应用[D]. 蔡牧夫.暨南大学 2017
[3]地铁车站人群安全疏散仿真研究[D]. 李昌宇.大连交通大学 2017
[4]城市轨道交通进站自动检票机配置优化研究[D]. 龙泓玥.西南交通大学 2017
[5]地铁站安全疏散优化设计研究[D]. 吴鹏飞.西安建筑科技大学 2017
[6]基于AnyLogic的地铁换乘站行人行为特性研究[D]. 王文璇.长安大学 2017
[7]基于改进社会力模型的行人复杂运动行为仿真研究[D]. 林浚恺.东南大学 2017
[8]基于混合模型的地铁车站行人行为建模与仿真[D]. 陈静.北京交通大学 2017
[9]出口条件对行人疏散的影响研究[D]. 刘依文.东南大学 2017
[10]基于Hadoop的遗传算法在TSP中的研究[D]. 曹立禄.大连海事大学 2017
本文编号：3297732
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