基于灰色区间理论的重载铁路轨道质量指数发展预测

发布时间：2021-07-22 23:24

　　基于一重载铁路大量历史检测数据,利用灰色区间理论建立了重载铁路轨道质量指数的灰色区间预测模型,对重载铁路轨道质量指数变化规律进行了预测。模型采用分段三次Hermite插值函数将非等时距序列转化为等时距序列,将所选区段单次检测平均值作为观测值,根据预测结果反算求得每个单元区段的轨道质量指数预测值。结果表明,采用灰色区间预测模型能够对重载铁路轨道质量指数的发展变化进行高效率、高精度的模拟与预测。 

【文章来源】：铁道建筑. 2020,60(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

实测TQI值频率直方图和累积频率分布

2018年该重载铁路线路每月TQI平均值与超限率见图2。可以看出，该重载铁路TQI平均值与超限率变化趋势相似。2018年1月—9月TQI平均值与超限率均在缓慢增加，即使有小幅波动，变化也不大；9月—10月数值急剧减小，这是因为9月—10月重载铁路全线在进行养护维修。由于维修后列车运行初期轨道不平顺幅值变化很快，不能代表一个维修周期内不平顺变化速率，所以，应根据线路设备实际情况选择每一个周期，从维修结束后下一个相对稳定的检测时间节点开始至下一次维修之前。本文选1月—9月的数据进行分析。该重载铁路TQI值时间序列数据具有小样本波动增长的特点，因此采用灰色区间预测模型对其进行模拟预测。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3298108