基于浮动车GPS数据的交通区域状况分析
发布时间：2021-07-23 00:15
随着社会经济的飞速发展,机动车已成为人们出行的主要交通工具之一。但机动车数量的急剧增长也给城市交通带来巨大的压力,造成频繁的交通拥堵。智能交通系统是缓解交通拥堵的有效方式。GPS浮动车可以为智能交通控制和交通诱导提供必须要的实时路况感知信息。通过对城市交通GPS数据进行实时采集和分析,我们不仅可以及时得到路网各处的实时交通状况,还能准确发现拥堵区域,掌握路网态势,从而为城市交通系统提供诱导及控制策略。论文的研究目的旨在通过对浮动车GPS数据的处理,及时准确地发现和掌握城市交通路网中各个子区域的变化情况。分析城市路网状况需要全路网各路段的实时交通流量数据。针对浮动车GPS数据的实时覆盖强度不同所导致的数据稀疏、不完整问题,论文给出了一个可行的解决方案。同时论文还对传统路网交通区域划分方法的初始参数敏感性以及划分效果的不稳定、不精确等问题提出了新的解决方案并给出了实验分析和验证。本论文的主要工作如下:（1）论文首先针对城市出租车GPS数据的样本数量进行了分析和研究。应用最小样本分析方法,验证了西安现有的出租车样本数量完全能够反映出西安市的整体交通状况。论文讨论了利用浮动车GPS数据进行交通...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
浮动车示意图
图 2.5 浮动车采集技术示意图.3 出租车作为浮动车的优势出租车是城市公共交通的重要组成部分，是城市客运体系的有效补充[28]。它不仅够充分满足于乘客的出行意愿，还能提供高效、便捷、舒适的运输服务。随着国民活水平的不断增长，人们对出行方式的要求也逐渐提升，而出租车在现代城市交通的地位举足轻重，是人们的主要出行方式之一。据有关调查统计，大城市中的出租载客量较高，大约占城市公共交通客运总量的 11%。出租车的规模逐渐扩大，目前安市的出租车保有量也已经突破 10000 辆。由出租车的管理规定，目前我国各大城市运营的出租车都装有 GPS 车载设备，在营过程中实时向出租车数据中心上传 GPS 数据。出租车的上下车地点不固定，乘客了可以在固定等车点等车外，还可在路边随时挥手招车，且出租车司机一般采用白两班轮班制，保证了车辆的长时间连续运行。因此，出租车在城市交通流中占很大
图 3.1 数据实际存储图3.2 GPS 浮动车采集参数的确定3.2.1 数据获取时间间隔的确定出租车向信息中心上传的每条 GPS 数据都会包含上传的时间，也就是数据采集的时间点。信息中心两次获得这些数据的时间差对下文将要用来进行交通分析的速度参数有很大的影响，显而易见的，当数据获取时间间隔越短，采集到的信息就越详尽，从而用来分析的数据精确度就越高。但是缩小 GPS 数据采集时间间隔，则意味着 GPS数据的采集量会成倍增加，从而导致数据的处理任务和费用成本都显著增多。反之，GPS 数据获取的时间间隔太大也存在问题，虽然时间间隔增大会减少一定的处理任务和费用成本，但却可能导致数据的部分遗漏，降低了数据精度。因此，采取合理的采样时间间隔十分重要。2005 年，日本学者 Yamana 在基于数据精度和经济成本的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于经纬度判断车辆是否偏离预定路线的方法[J]. 黄运峰. 电子技术与软件工程. 2015(23)
[2]城市智能交通系统技术发展现状及趋势[J]. 刘小明,何忠贺. 自动化博览. 2015(01)
[3]城市出租车合理拥有量确定方法研究[J]. 王迎,苏洁,侯静. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(02)
[4]基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法[J]. 王吟松,王嘉文,张建跃,董秀军,杨晓光. 交通信息与安全. 2011(06)
[5]一种用于公交站点聚类的AP算法[J]. 胡继华,程智锋,詹承志. 计算机工程. 2011(S1)
[6]基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究[J]. 杨祖元,徐姣,罗兵,杜长海. 计算机应用研究. 2010(05)
[7]道路交通事故肇事驾驶员特征分析[J]. 胡江碧,曹新涛. 中国公路学报. 2009(06)
[8]基于BP网络的浮动车与线圈检测数据融合模型[J]. 熊文华,徐建闽,林思. 计算机仿真. 2009(09)
[9]基于样本容量的浮动车数据路网覆盖能力研究[J]. 辛飞飞,陈小鸿,林航飞. 公路交通科技. 2009(08)
[10]动态交通信息采集技术比较分析[J]. 郑建湖,王明华. 交通标准化. 2009(07)
硕士论文
[1]左转待行区对信号交叉口通行能力的影响研究[D]. 江颖.西南交通大学 2013
[2]基于浮动车技术的城市道路网状况研究[D]. 刘俏.武汉理工大学 2013
[3]基于GPS浮动车的城市道路交通状态判别技术研究[D]. 陈青.长安大学 2009
本文编号：3298191
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
浮动车示意图
图 2.5 浮动车采集技术示意图.3 出租车作为浮动车的优势出租车是城市公共交通的重要组成部分，是城市客运体系的有效补充[28]。它不仅够充分满足于乘客的出行意愿，还能提供高效、便捷、舒适的运输服务。随着国民活水平的不断增长，人们对出行方式的要求也逐渐提升，而出租车在现代城市交通的地位举足轻重，是人们的主要出行方式之一。据有关调查统计，大城市中的出租载客量较高，大约占城市公共交通客运总量的 11%。出租车的规模逐渐扩大，目前安市的出租车保有量也已经突破 10000 辆。由出租车的管理规定，目前我国各大城市运营的出租车都装有 GPS 车载设备，在营过程中实时向出租车数据中心上传 GPS 数据。出租车的上下车地点不固定，乘客了可以在固定等车点等车外，还可在路边随时挥手招车，且出租车司机一般采用白两班轮班制，保证了车辆的长时间连续运行。因此，出租车在城市交通流中占很大
图 3.1 数据实际存储图3.2 GPS 浮动车采集参数的确定3.2.1 数据获取时间间隔的确定出租车向信息中心上传的每条 GPS 数据都会包含上传的时间，也就是数据采集的时间点。信息中心两次获得这些数据的时间差对下文将要用来进行交通分析的速度参数有很大的影响，显而易见的，当数据获取时间间隔越短，采集到的信息就越详尽，从而用来分析的数据精确度就越高。但是缩小 GPS 数据采集时间间隔，则意味着 GPS数据的采集量会成倍增加，从而导致数据的处理任务和费用成本都显著增多。反之，GPS 数据获取的时间间隔太大也存在问题，虽然时间间隔增大会减少一定的处理任务和费用成本，但却可能导致数据的部分遗漏，降低了数据精度。因此，采取合理的采样时间间隔十分重要。2005 年，日本学者 Yamana 在基于数据精度和经济成本的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于经纬度判断车辆是否偏离预定路线的方法[J]. 黄运峰. 电子技术与软件工程. 2015(23)
[2]城市智能交通系统技术发展现状及趋势[J]. 刘小明,何忠贺. 自动化博览. 2015(01)
[3]城市出租车合理拥有量确定方法研究[J]. 王迎,苏洁,侯静. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(02)
[4]基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法[J]. 王吟松,王嘉文,张建跃,董秀军,杨晓光. 交通信息与安全. 2011(06)
[5]一种用于公交站点聚类的AP算法[J]. 胡继华,程智锋,詹承志. 计算机工程. 2011(S1)
[6]基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究[J]. 杨祖元,徐姣,罗兵,杜长海. 计算机应用研究. 2010(05)
[7]道路交通事故肇事驾驶员特征分析[J]. 胡江碧,曹新涛. 中国公路学报. 2009(06)
[8]基于BP网络的浮动车与线圈检测数据融合模型[J]. 熊文华,徐建闽,林思. 计算机仿真. 2009(09)
[9]基于样本容量的浮动车数据路网覆盖能力研究[J]. 辛飞飞,陈小鸿,林航飞. 公路交通科技. 2009(08)
[10]动态交通信息采集技术比较分析[J]. 郑建湖,王明华. 交通标准化. 2009(07)
硕士论文
[1]左转待行区对信号交叉口通行能力的影响研究[D]. 江颖.西南交通大学 2013
[2]基于浮动车技术的城市道路网状况研究[D]. 刘俏.武汉理工大学 2013
[3]基于GPS浮动车的城市道路交通状态判别技术研究[D]. 陈青.长安大学 2009
本文编号：3298191
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3298191.html
