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知识图谱下基于图规划的交通信息服务组合算法研究

发布时间:2021-08-07 15:37
  随着互联网技术的飞速发展,交通信息系统通过融合互联网技术逐步提高了其智能化的水平。然而,面对日益增长的交通出行需求和日渐复杂的交通环境,单个简单的服务已不能满足出行者便捷出行的需求。因此,如何复用现有细粒度服务,通过特定规范进行服务组合,构建符合用户多样化需求的复合服务,是目前智能交通信息服务领域研究的重点。本文通过分析当下交通信息服务环境特点,提出了基于知识图谱(Knowledge Graph)的交通信息服务智库。在服务智库之上构建以图规划服务组合框架为基础的交通信息服务组合方法,以此为出行者提供高质量的满足用户需求的交通信息服务组合方案。本文的重点工作及创新点可用以下三点归纳:(1)针对图规划服务组合算法无法有效复用服务关系的问题,本文将语义网最新研究成果知识图谱引入交通信息服务领域,通过对知识图谱构建方式的研究,提出基于OWL-S的交通信息服务描述框架,在该描述框架的基础上提出交通信息服务智库的构建方式。并通过Neo4j图数据库构建基于知识图谱的交通信息服务智库,以此支持图规划服务组合算法复用服务关系,提高算法执行效率。(2)针对图规划服务组合算法无法有效衡量规划解质量高低的问题... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

知识图谱下基于图规划的交通信息服务组合算法研究


论文研究路线图

架构图,架构


第二章 相关理论概述第二章 相关理论概述eb 服务描述框架不同企业与组织根据不同角度对于 Web 服务的定义各不相同。但究其务是一种面向服务架构的技术。Web 服务最大的特点就提供了优良的互操。其优良的互操作性为采用不同技术栈,异构系统之间提供了沟通的桥封装特性,为服务调用者屏蔽具体实现,提高了 Web 服务的重用性,使为软件服务化的最佳载体。b 服务的体系架构由以下三个模块组成:Service Provider,即服务提供者ter,即服务请求者;Service Registration,即服务注册中心[29]。他们之间:

本体结构,属性关系,特征属性,概要


图 2.2 OWL-S 本体结构Service Profile 提供了以下三种描述信息用于表示 Web 服务的概要:服务基础属务功能属性和服务特征属性[38]。Service Profile 属性关系如图 2.3 所示:

【参考文献】:
期刊论文
[1]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康.  南京理工大学学报. 2017(01)
[2]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)
[3]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[4]美国511交通信息服务系统概况及相关启示[J]. 刘金广,李翔敏.  汽车与安全. 2015(02)
[5]新一代智能交通系统的技术特点和发展建议[J]. 王笑京.  工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[6]云计算中的服务可用性保障机制[J]. 沈时军,刘欣然,张鸿,朱春鸽.  通信学报. 2014(02)
[7]基于图规划的语义Web服务自动组合方法[J]. 付鹏斌,李利波,杨惠荣.  计算机应用研究. 2011(12)
[8]QoS全局最优的多目标Web服务选择算法[J]. 方其庆,刘庆华,彭晓明,胡亚慧.  计算机应用研究. 2009(12)
[9]Web服务组合方法综述[J]. 邓水光,吴朝晖.  中国科技论文在线. 2008(02)
[10]城市交通信息发布系统研究与体系设计——以广州市为例[J]. 吴啸,李晓军,彭龙军,尹剑辉,梁子森.  热带地理. 2007(03)

硕士论文
[1]基于OWL-S的交通信息服务发现技术研究与实现[D]. 孙迪.长安大学 2014
[2]基于QoS的Web服务组合优化选取问题研究[D]. 丁卫东.曲阜师范大学 2011



本文编号:3328064

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