基于动态购票需求的动车组重联决策方法研究

发布时间：2021-09-24 01:27

　　"一日一图"已经成为我国高速铁路常态化运营模式,单组重联决策已经成为高速铁路运营决策过程中的难题之一,随着以点带面的作业实践与数据的积累,构建科学的数学模型可以辅助重联决策。针对铁路局集团公司管内动车组列车,通过分析动车组列车重联,构建旅客购票与时间关系拟合模型,推导出旅客购票需求,构建动车组列车重联决策模型,给出判断决策准确度的方法。最后,以某铁路局集团公司动车组列车在清明节的售票数据为例,经过购票拟合需求数据分析及动车组重联决策判定分析,为基于动态购票需求的铁路动车组列车重联决策方法提供重要研究依据。 

【文章来源】：铁道运输与经济. 2020,42(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

单组与重联拟合图

同样，对2019年4月6日(清明第三天)进行三次判定，得到判定结果与准确度值为：第一次判定结果为单组，决策准确度值为1.033 1；第二次判定结果为重联，决策准确度值为0.067 5；第三次判定结果为重联，决策准确度值为0.295 3。对2年清明节第三天的三次判定进行分别比较分析，可以看出此方法的准确性较好，除2019年4月6日第一次判定以外，决策准确度值均在0.5以下。南昌局集团公司采用该方法进行试验时，客票系统相应进行了调整。在30 d开始预售车票时，仅销售一组动车组列车的车票，待到开车前两天内进行重联决策，如果决定重联，则放开销售另一组动车组列车的车票，既保证了市场需求的满足度，同时也尽可能的降低了运营成本。


本文编号：3406821