1998—2016年中国省际网络联系结构特征——基于铁路货流视角

发布时间：2021-11-22 07:56

　　基于中国省级行政区之间铁路货流数据（不含港澳台）,采用社会网络分析及GIS空间分析等对1998—2016年中国省际网络联系结构特征进行分析。结果表明:①1998—2016年中国铁路货流网络密度呈先增长后下降的趋势;②中部地区和环渤海经济圈的省份在铁路货流网络中货运量处于领先地位,沿海省份之间铁路货运联系减弱;③山西和内蒙古在铁路货流网络中占有重要地位,而海南、西藏则在铁路货流网络中处于边缘地位;④广东密切联系华中地区和西南地区,西北省份相互联系及对外联系都较弱;⑤铁路货流网络中地域邻近性与经济联系很大程度上决定了凝聚子群的构成,随着中国经济发展和铁路货运的不断变化,铁路货流网络的凝聚子群增多,规模变小。 

【文章来源】：地理科学. 2020,40(10)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1998年，2011年和2016年中国铁路货流网络中的凝聚子群

结合表1可知，1998—2016年中国东中西三大地带及三大沿海经济圈[23]，发送及接收的铁路货运量大体呈先增长后下降的趋势（表1）。由于铁路货运中煤炭运输比重巨大，而山西和内蒙古煤炭资源丰富，且隶属中部地区和环渤海沿海经济圈，所以中部地区和环渤海经济圈的铁路货运量分别在三大地带和三大沿海经济圈处于领先地位。中部地区与东部地区、长三角经济圈与环渤海经济圈之间的货运量分别比中部地区与西部地区、长三角经济圈与珠三角经济圈货运量大，联系紧密，表明在以中长距离运输为主的铁路货运中，随着距离的增长，两地的货运联系衰减。相较于1998年，三大沿海经济圈2016年发送和接收的货运量明显减少，也可以反映出由于铁路货运受到公路货运等其他货运方式的影响，中国沿海省份之间铁路货运联系变弱。2.2.2 山西在铁路货流网络中占重要地位

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国铁路客运流联结的城市时间可达性[J]. 张莉,赵英杰,陆玉麒,滕野.  地理科学. 2020(03)
[2]基于人口流的中国省域城镇化空间关联特征及形成机制[J]. 刘帅宾,杨山,王钊.  地理学报. 2019(04)
[3]基于航空客运流的中国城市空间格局与空间联系[J]. 马学广,鹿宇.  经济地理. 2018(08)
[4]不同尺度下长江经济带物流联系格局、特征及影响因素研究[J]. 宓泽锋,曾刚.  地理科学. 2018(07)
[5]中国城市网络化空间联系与格局——基于高铁客运流的大数据分析[J]. 马学广,唐承辉.  经济地理. 2018(04)
[6]中国三大城市群高速铁路网络结构与特征[J]. 赵映慧,初楠臣,郭晶鹏,姜博,朱亮.  经济地理. 2017(10)
[7]基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 赵映慧,李佳谣,郭晶鹏.  地域研究与开发. 2017(04)
[8]中国城市创新网络结构与创新能力研究[J]. 周灿,曾刚,曹贤忠.  地理研究. 2017(07)
[9]基于QQ群网络的东北地区城市联系特征与层级结构[J]. 赵映慧,谌慧倩,远芳,项亚楠,赵艺维,严程棋.  经济地理. 2017(03)
[10]基于战略性新兴产业的长江三角洲城市网络结构演变研究[J]. 庄德林,杨羊,晋盛武,韩荣.  地理科学. 2017(04)



本文编号：3511265