基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统

发布时间：2023-02-25 16:33

　　提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 量化CNN
2 车牌识别系统设计
    2.1 模型设计
    2.2 车牌检测网络
    2.3 车牌识别网络
    2.4 车牌联合检测与识别
3 实现
    3.1 数据准备
    3.2 网络训练
4 结果
5 结束语



本文编号：3748801