车牌字符分割与识别技术研究

发布时间：2024-02-24 17:06

　　由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解决对左右结构汉字的错误分割。实验结果表明,该分割算法可有效提升字符分割的准确率,对车牌的正确识别具有重要作用。

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【部分图文】：

图1图像预处理

4）对粗定位的车牌，扫描蓝色区域以进行进一步精确定位，如图2c）所示。图2车牌定位

图2车牌定位

图1图像预处理2车牌的字符分割

图3小汽车蓝底白字车牌处理后图像

小汽车蓝底白字车牌处理后图像如图3所示；货车黄底黑字车牌处理后图像如图4所示。图像均值滤波对于二值化以后的车牌图像，在二值化的过程中会混入很多噪声，本文采用均值滤波对噪声进行过滤，采用3×3的模板，均值滤波的公式为：

图5均值滤波后

图4货车黄底黑字车牌处理后图像图像中字符对象的面积与总面积的比值大于0.365时，对图像进行腐蚀处理；如果比值小于0.235，则对图像进行膨胀处理，处理后如图6所示。

本文编号：3909336