地铁列车驾驶员不安全行为组合干预策略研究

发布时间：2024-05-16 00:11

　　为了减少或避免地铁运营安全事故的发生,提高对地铁列车驾驶员的综合管理水平,构建1种针对地铁列车驾驶员不安全行为的组合干预策略体系。基于不安全行为形成机理研究及问卷调查,采用系统动力学软件(Vensim PLE)针对地铁列车驾驶员不安全行为过程的"前-中-后"3个维度建立不安全行为组合干预模型,通过调节不同的干预策略探讨分析各种组合干预情况下不安全行为水平并验证仿真。研究结果表明:针对地铁列车驾驶员不安全行为发生前维度的干预策略效果相对最为显著,通过岗位胜任力及企业安全氛围建设等干预策略能有效降低不安全行为的发生水平,为地铁运营企业提高安全管理水平提供参考思路。

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【部分图文】：

图1地铁列车驾驶员不安全行为组合干预SD模型

基于SD理论,本文对上述地铁列车驾驶员不安全行为致因及干预策略进行分析,运用系统动力学仿真软件VensimPLE,构建地铁列车驾驶员不安全行为组合干预模型的流图,用以描述该模型内的因果关系及动态性变化过程。该模型流图引入了9个状态变量、9个速率变量、21个辅助变量和多个常数变量....

图2“行为前”干预结果趋势

以地铁列车驾驶员不安全行为水平作为观察变量,上述2个方案的仿真结果见图2。从图2中可看出,地铁列车驾驶员不安全行为水平皆随着时间变化而相对下降,在仿真的前2个月中下降幅度较小;5—10月期间下降速率最快并达到较低水平;在约第15个月时逐渐趋于平稳且有反弹的趋势,其中方案1对应的不....

图3“行为中”干预结果趋势

同样以地铁列车驾驶员不安全行为水平作为观察变量,方案3及方案4的仿真结果趋势图见图3。从图3中可以看出,这2种干预策略方案均使地铁列车驾驶员不安全行为水平有一定程度的下降,后期有一定的反弹趋势,其中将监督与管理水平提升到90分的方案的干预效果更为显著。3.4行为后干预仿真模拟

图4“行为后”干预结果趋势

针对“行为后”干预策略仿真提出2个仿真方案,分别是将不安全行为上报水平从65分提升至75分的方案5及将公示与惩罚水平提升至90分的方案6,二者互为参照组。2个方案同样以地铁列车驾驶员不安全行为水平作为观察变量,其干预结果趋势见图4。从图4中可以看出,在“行为后”干预策略方案下的地....

本文编号：3974416