交通流实时预测的混沌时间序列模型.pdf文档全文免费阅读、在线看

  本文关键词：交通流实时预测的混沌时间序列模型，由笔耕文化传播整理发布。

第20卷第6期 中 国公路学报 V01．20NO．6 2007年11月 of and NOV．2007 ChinaJournal HighwayTransport 7 06―0095―05 文章编号：1001―7372 200 交通流实时预测的混沌时间序列模型 臧利林，贾磊，杨立才，，刘涛 山东大学控制科学与工程学院。山东济南250061 摘要：针对城市交通流普遍存在的混沌特性，介绍了一种改进的加权一阶局域预测模型，并将其应 用于变通流宾时预测中．为了进一步提高算法的精度与速度，时最优邻域的点数进行动态选择，通 过改进，使之成为一种鲁棒性强、预测精度高的实时预测算法．井能有效地用于短时交通流的预测 问题中。仿真结果表明：该算法完全满足实时交通流预测的需要，为交通信号智能控制和交通流诱 导奠定了坚实的基础。 关键词：交通工程；交通流 混沌时间序列；实时预测 中图分类号：U491．14文献标志码：A ChaoticTimeSeriesModelofReai―timePredictionofTrafficFlow ZANGLi―lin，J1ALei，YANGLi―cai，LIUTao of ControlScienceand School University，Jinan Engineering，Shandong250061，Shandong，China at chaotic inurban an Abstraet：Aimedthe characteristictrafficflow。authorsintrodueed modelof one-rank and themodeltoreal―time improvedprediction weighted local―regionapplied oftrafficflow．Inorderto and ofthe numberof prediction improveaccuracyspeed algorithm．the wasselected becamea real―time optimumneighborpoint dynamically．Byimprovement．。it with robustnessand methodcanbeusedfora high predictionalgorithmstrong accuracy．The brieftime oftrafficflow．Simulationresultsindicatethatthe canmeetreal― prediction algorithm time oftrafficflow and themassivefoundationfortraffic prediction completelyprovides signaI ‘ controlandinductionoftrafficflow． words：traffic time Key flow；chaoticseries；real―timeprediction engineering；traffic 效果．应用到交通流预测的实时预

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