基于云计算SME-FFD算法的概率优度虚拟机资源配置

发布时间：2018-08-12 10:32

【摘要】：针对云计算虚拟机资源配置过程中存在的NP难问题,提出一种基于云计算SME-FFD的概率优度虚拟机资源配置算法。给出虚拟机资源配置的优度评价方案,利用模拟进化算法较强的爬坡优化能力,对虚拟资源配置的选择、评价和排序过程进行迭代进化。在模拟进化操作获取资源配置排序基础上,利用首次适应下降规则,对已排序的虚拟机和物理主机资源进行二次配置,提高资源配置效率和效果。在墨尔本大学CloundSim网格实验室以及Gridbus云仿真平台上进行实验对比,结果表明,该算法CPU使用率与内存使用率分别达到55%和60%以上,能够有效降低物理机器使用数量,实现节约能耗的目的。
[Abstract]:Aiming at the NP-hard problem in the resource allocation of cloud computing virtual machine, a probability optimality virtual machine resource allocation algorithm based on cloud computing SME-FFD is proposed. In this paper, an evaluation scheme of virtual machine resource allocation is presented, and the selection, evaluation and sorting process of virtual resource allocation are iterated by using simulated evolutionary algorithm. On the basis of simulating evolutionary operations to obtain resource allocation ranking, the ordered virtual machine and physical host resources are reconfigured using the first adaptive descent rule to improve the efficiency and effect of resource allocation. The experimental results on the CloundSim Grid Laboratory of the University of Melbourne and the Gridbus cloud simulation platform show that the CPU utilization rate and memory utilization rate of the algorithm are over 55% and 60%, respectively, which can effectively reduce the number of physical machines used. The purpose of energy saving is realized.
【作者单位】： 烟台大学工学院;
【基金】：山东省科技计划基金资助项目(13210702D,13210130)
【分类号】：TP302

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本文编号：2178784