HDFS异构集群中的分级存储调度机制
[Abstract]:Most storage cluster builds may include legacy devices and newly acquired devices, which differ greatly in storage performance. When the HDFS default rack aware storage strategy is adopted, the data with high access frequency may be stored on the low performance node, while the data with low access frequency will be stored on the high performance node, which will not only affect the cluster response time, but also reduce the resource utilization rate. Aiming at the above problems, a hierarchical storage scheduling mechanism is proposed. Based on the HDFS rack aware scheduling strategy, the nodes are divided into high configuration nodes and low configuration nodes according to the CPU, memory size of the node and the inherent hardware performance of disk I / O, and then the CPU utilization rate of the nodes. The dynamic factors of memory utilization, network bandwidth utilization, disk utilization and other performance factors establish the performance evaluation model of nodes and establish three performance levels. According to the node configuration, performance level and network location and other factors for comprehensive scheduling. At the same time, the data block distribution will be dynamically adjusted according to the data access frequency during the running process of the cluster. Experimental results show that the proposed hierarchical storage scheduling mechanism can improve data access efficiency and optimize cluster performance in HDFS heterogeneous clusters.
【作者单位】: 北方工业大学云计算研究中心;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室;
【基金】:北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201310009009)资助 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130502)资助
【分类号】:TP333
【参考文献】
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1 张华伟;李志华;;基于多目标优化的云存储副本分布策略的研究[J];计算机科学;2015年04期
2 饶磊;杨凡德;李新明;刘东;;基于热度分析的动态副本创建算法[J];计算机应用;2014年S2期
3 任川;杨冬菊;;基于云存储的二阶段动态优化调度机制[J];计算机与数字工程;2014年09期
4 罗鹏;龚勋;;HDFS数据存放策略的研究与改进[J];计算机工程与设计;2014年04期
5 邵秀丽;王亚光;李云龙;刘一伟;;Hadoop副本放置策略[J];智能系统学报;2013年06期
6 陶永才;张宁宁;石磊;卫琳;;异构环境下云计算数据副本动态管理研究[J];小型微型计算机系统;2013年07期
7 廖彬;于炯;张陶;杨兴耀;;基于分布式文件系统HDFS的节能算法[J];计算机学报;2013年05期
8 徐婧;杨寿保;王淑玲;刘晓茜;;CDRS:云存储中一种代价驱动的自适应副本策略[J];中国科学院研究生院学报;2011年06期
9 陈康;郑纬民;;云计算:系统实例与研究现状[J];软件学报;2009年05期
【共引文献】
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1 王欢;李红辉;张骏温;;改进K-means聚类的云任务调度算法[J];计算机与现代化;2017年02期
2 沈凤明;崔骋宇;;私有云环境下的VM使用管理策略[J];科技资讯;2016年35期
3 梁俊荣;;基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究[J];现代情报;2017年02期
4 齐来军;周丽娟;任仲山;;医学影像云存储模型的研究与设计[J];计算机应用与软件;2017年02期
5 杨娟;;基于云计算的海量数据挖掘体系研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2017年02期
6 方巍;刘琦;;气象云计算虚拟仿真实验教学研究与探索[J];实验技术与管理;2017年01期
7 国冰磊;于炯;廖彬;杨德先;;基于数据库负载的SQL能耗预测模型[J];计算机科学;2017年01期
8 廖彬;张陶;于炯;国冰磊;刘继;;基于二维划分的杰卡德相似系数批量计算效率优化[J];计算机科学;2017年01期
9 张凯旋;顾春华;万峰;;云环境下基于Agent协商的宿主机容错策略[J];计算机应用与软件;2017年01期
10 杨冬菊;李青;邓崇彬;;HDFS异构集群中的分级存储调度机制[J];小型微型计算机系统;2017年01期
【二级参考文献】
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1 王健宗;谌炎俊;谢长生;;面向云存储的I/O资源效用优化调度算法研究[J];计算机研究与发展;2013年08期
2 廖彬;于炯;张陶;杨兴耀;;基于分布式文件系统HDFS的节能算法[J];计算机学报;2013年05期
3 王永洲;茅苏;;HDFS中的一种数据放置策略[J];计算机技术与发展;2013年05期
4 陶永才;石磊;;异构资源环境下的MapReduce性能优化[J];小型微型计算机系统;2013年02期
5 董继光;陈卫卫;吴海佳;田浪军;;基于动态副本技术的云存储负载均衡研究[J];计算机应用研究;2012年09期
6 董继光;陈卫卫;田浪军;吴海佳;;大规模云存储系统副本布局研究[J];计算机应用;2012年03期
7 王意洁;孙伟东;周松;裴晓强;李小勇;;云计算环境下的分布存储关键技术[J];软件学报;2012年04期
8 周敬利;周正达;;改进的云存储系统数据分布策略[J];计算机应用;2012年02期
9 林伟伟;;一种改进的Hadoop数据放置策略[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年01期
10 徐婧;杨寿保;王淑玲;刘晓茜;;CDRS:云存储中一种代价驱动的自适应副本策略[J];中国科学院研究生院学报;2011年06期
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8 何福贵;侯义斌;李辉;;嵌入式操作系统调度机制的研究[J];计算机应用研究;2009年01期
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3 吴润泽;光子网格中智能节点关键技术的研究[D];北京邮电大学;2007年
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,本文编号:2218710
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