虚拟机实时迁移中自适应阈值机制的研究

发布时间：2019-02-16 09:10

【摘要】：虚拟化的数据中心主要采用预拷贝(Pre-copy)算法进行虚拟机实时迁移.当虚拟机中运行负载较高或者网络传输带宽较低时,预拷贝算法固定的停机阈值严重影响实时迁移的性能.针对这个问题,提出一种自适应停机阈值机制,根据之前各拷贝轮中脏页率构成的时间序列,首先利用动态指数平滑法来预测后轮的脏页率,在预测脏页率超过网络传输带宽的情况下,再采用Mann-Kendall检验模型对脏页率变化趋势进行判断,根据判断结果确定停机切换的时机.实验结果证明,采用基于自适应阈值机制的预拷贝算法能在高负载低延迟场景下有效提高实时迁移性能.
[Abstract]:Virtual machines are migrated in real time by Pre-copy algorithm in virtualization data center. When the running load in virtual machine is high or the network transmission bandwidth is low, the performance of real-time migration is seriously affected by the fixed stop threshold of precopy algorithm. To solve this problem, an adaptive stopping threshold mechanism is proposed. According to the time series of the dirty page rate in the previous copy wheel, the dynamic exponential smoothing method is used to predict the dirty page rate of the rear wheel. Under the condition that the dirty page rate exceeds the network transmission bandwidth, the Mann-Kendall test model is used to judge the change trend of the dirty page rate, and the timing of downtime switching is determined according to the judgment results. Experimental results show that the precopy algorithm based on adaptive threshold mechanism can effectively improve the real-time migration performance in high load and low delay scenarios.
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;郑州大学信息网络省重点开放实验室;
【基金】：教育部博士点专项科研基金项目(20114101110007)资助 河南省科研重点项目(13A520562)资助 河南省创新人才项目(2011HASTIT003)资助
【分类号】：TP302

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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